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true [{Baidu क RT-DETR क अवलकन करिन टसफमर कित, उननत और अनलनयय वतविक समय ऑबट डिटर, जिसमर मडल शिल ह।}] RT-DETR, Baidu, विन टसफमरस, ऑबट डिशन, वतविक समय परदरशन, CUDA, TensorRT, IoU-जगरक क चयन, Ultralytics, पयथन एपआई, PaddlePaddle

Baidu क RT-DETR: एक विन टसफमर क आधर पर वतविक समय ऑबट डिटर

अवलकन

Baidu दिकसित रियल-टइम डिशन टसफमर (RT-DETR) एक उननत, end-to-end ऑबट डिटर ह उचच नि: शकत बनए रखतए वतविक समय परदरशन परदन करत। यह Vision टसफमरस (ViT) क शकि उपयग करक बहतरय सिशलतवक पिग करत और इ-सल इटरशन और कस-सल फजन क अलग करकििन मिरदन करत। RT-DETR अतयधिक अनलनयय ह, जिसमवसिक लिग कििन डिडर लयर क उपयग करक उपनमक गति समित करन समरथन क गई हिनररशिषण क। इस मडल क परिमसवरप, जि CUDA और TensorRT क समरथनयत बड पर अचिल ऑबट डिटर अधिक परदरशन करत

आदर<span class=श छवि"/> Baidu क RT-DETR क अवलकन। RT-DETR मडल आरिचर आवचदक ज आखिन सज {S3, S4, S5} कट ट एनडर कप म दर। कटिहरण यय हइबिड एनडर अत: धरण वििटत Ekतित और इष सथलय लकषण (AIFI) और कस-सल लकषण-सघटन मल (CCFM) दिर विषण म परिवरित करत। IoU-जगरक क चयन क उपयग आदरश छवि चयन किए निित सिर विषत कवल वसरण सवरप म चयनित करनिए कि। अत म, डिडर सहयक पन मििष छवि उपयत ऑबट कप म आरमभ करनिए सित कििसकत मस और विस सर पि ()।

य विषत

  • कटिहरण यय हइबिड एनडर: Baidu क RT-DETR न-सल इटरशन और कस-सल फजन क अलग करक बहतरय विषतस करनिए एक कटिहरण यय हइबिड एनडर क उपयग कि। यह अदिय विन टसफमर स आधिक हिय लगत क कम करत और वतविक समय ऑबट डिशन क अनमति
  • IoU-जगरक क चयन: Baidu क RT-DETR न IoU-जगरक क चयन क उपयग करक आदरश छवि चयन क। इससडल दन म सबसिक ऑबट पर कित कि सकत, जिससिशन किपषटतर ह
  • अनलनयय अनन परदन: Baidu क RT-DETR ननररशिषण क आवशयकतििन डिडर लयर क उपयग करक अनन क गतियति समरित क। यह अनलनययततविक समय ऑबट डिशन सििवहिक ल करन सहयत करत

-तरकित मडल

Ultralytics Python API वििन सथ प-तरकित PaddlePaddle RT-DETR मडल परदन करत:

  • RT-DETR-L: COCO val2017 पर 53.0% AP, T4 GPU पर 114 FPS
  • RT-DETR-X: COCO val2017 पर 54.8% AP, T4 GPU पर 74 FPS

उपयग उदहरण

यह उदहरण सरल RT-DETRR परशिषण और सदरभ उदहरण परदन करत। प दसकरण किए इन और अनmodes पर द: Predict, Train, Val और Export दस

!!! Example "उदहरण"

=== "पयथन"

    ```python
    from ultralytics import RTDETR

    # COCO-प-तरकित RT-DETR-l मडल लड कर
    model = RTDETR('rtdetr-l.pt')

    # मडल जनकरदरित कर (वकलिक)
    model.info()

    # COCO8 उदहरण डट पर मडल क 100 एपिड किए परशिित कर
    results = model.train(data='coco8.yaml', epochs=100, imgsz=640)

    # RT-DETR-l मडल कथ 'bus.jpg' छवि पर सदरभ चल
    results = model('path/to/bus.jpg')
    ```

=== "CLI"

    ```bash
    # COCO-प-तरकित RT-DETR-l मडल कड कर और उस COCO8 उदहरण डट पर 100 एपिड किए परशिित कर
    yolo train model=rtdetr-l.pt data=coco8.yaml epochs=100 imgsz=640

    # COCO-प-तरकित RT-DETR-l मडल कड कर और 'bus.jpg' छवि पर सदरभ चल
    yolo predict model=rtdetr-l.pt source=path/to/bus.jpg
    ```

समरित कय और म

इस तिडल परकर, विष प-तरकित भर, हर मडल द समरित कय, और Train , Val, Predict, Export इतिििन मस विित क गई ह, इमिित ह

डल परक -तरकित भ समरित क दर यत रशिषण ि
RT-DETR Large rtdetr-l.pt ऑबट डिशन
RT-DETR Extra-Large rtdetr-x.pt ऑबट डिशन

रशपतर और आभ

यदि आप अपनध यिस कय म Baidu क RT-DETR क उपयग करत, कपय ल पपर उदत कर:

!!! Quote ""

=== "BibTeX"

    ```bibtex
    @misc{lv2023detrs,
          title={DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection},
          author={Wenyu Lv and Shangliang Xu and Yian Zhao and Guanzhong Wang and Jinman Wei and Cheng Cui and Yuning Du and Qingqing Dang and Yi Liu},
          year={2023},
          eprint={2304.08069},
          archivePrefix={arXiv},
          primaryClass={cs.CV}
    }
    ```

हम Baidu और PaddlePaddleम क आभर परकट करनििल लक-दि समय किए इस यय सधन क बन और सलनय कि। विन टसफमरस-आधित वतविक समय ऑबट डिटर RT-DETR किस कथ उनकगदन क बडप सर कि

Keywords: RT-DETR, टसफमर, ViT, विन टसफमरस, Baidu RT-DETR, PaddlePaddle, PaddlePaddle RT-DETR, वतविक समय ऑबट डिशन, विन टसफमरस आधित ऑबट डिशन, प-तरकित PaddlePaddle RT-DETR मडल, Baidu क RT-DETR क उपयग, Ultralytics Python API