9.5 KiB
| comments | description | keywords |
|---|---|---|
| true | Explore una guía completa sobre Ultralytics YOLOv8, un modelo de alta velocidad y precisión para detección de objetos y segmentación de imágenes. Tutoriales de instalación, predicción, entrenamiento y más. | Ultralytics, YOLOv8, detección de objetos, segmentación de imágenes, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora, instalación YOLOv8, predicción YOLOv8, entrenamiento YOLOv8, historia de YOLO, licencias YOLO |
Presentamos Ultralytics YOLOv8, la última versión del aclamado modelo para detección de objetos y segmentación de imágenes en tiempo real. YOLOv8 está construido sobre avances de vanguardia en aprendizaje profundo y visión por computadora, ofreciendo un rendimiento sin paralelo en términos de velocidad y precisión. Su diseño simplificado lo hace adecuado para varias aplicaciones y fácilmente adaptable a diferentes plataformas de hardware, desde dispositivos de borde hasta API en la nube.
Explore los documentos de YOLOv8, un recurso integral diseñado para ayudarle a comprender y utilizar sus características y capacidades. Independientemente de que sea un practicante experimentado en aprendizaje automático o nuevo en el campo, este centro tiene como objetivo maximizar el potencial de YOLOv8 en sus proyectos.
!!! Note "Nota"
🚧 Nuestra documentación en varios idiomas está actualmente en construcción y estamos trabajando duro para mejorarla. ¡Gracias por su paciencia! 🙏
Dónde empezar
- Instalar
ultralyticscon pip y comenzar a funcionar en minutos :material-clock-fast: Comenzar{ .md-button } - Predecir nuevas imágenes y videos con YOLOv8 :octicons-image-16: Predecir en Imágenes{ .md-button }
- Entrenar un nuevo modelo YOLOv8 en su propio conjunto de datos personalizado :fontawesome-solid-brain: Entrenar un Modelo{ .md-button }
- Explorar tareas de YOLOv8 como segmentar, clasificar, posar y seguir :material-magnify-expand: Explorar Tareas{ .md-button }
Ver: Cómo entrenar un modelo YOLOv8 en Su Conjunto de Datos Personalizado en Google Colab.
YOLO: Una Breve Historia
YOLO (You Only Look Once), un modelo popular de detección de objetos y segmentación de imágenes, fue desarrollado por Joseph Redmon y Ali Farhadi en la Universidad de Washington. Lanzado en 2015, YOLO rápidamente ganó popularidad por su alta velocidad y precisión.
- YOLOv2, lanzado en 2016, mejoró el modelo original incorporando normalización por lotes, cajas ancla y clústeres de dimensiones.
- YOLOv3, lanzado en 2018, mejoró aún más el rendimiento del modelo usando una red dorsal más eficiente, múltiples anclas y agrupación piramidal espacial.
- YOLOv4 fue lanzado en 2020, introduciendo innovaciones como la ampliación de datos del mosaico, un nuevo cabezal de detección sin ancla y una nueva función de pérdida.
- YOLOv5 mejoró aún más el rendimiento del modelo y agregó nuevas características como la optimización de hiperparámetros, seguimiento de experimentos integrados y exportación automática a formatos de exportación populares.
- YOLOv6 fue publicado en código abierto por Meituan en 2022 y se utiliza en muchos de los robots de entrega autónomos de la empresa.
- YOLOv7 añadió tareas adicionales como la estimación de posturas en el conjunto de datos COCO keypoints.
- YOLOv8 es la última versión de YOLO de Ultralytics. Como un modelo de vanguardia y del estado del arte (SOTA), YOLOv8 se basa en el éxito de las versiones anteriores, introduciendo nuevas características y mejoras para obtener un rendimiento mejorado, flexibilidad y eficiencia. YOLOv8 soporta una gama completa de tareas de IA de visión, incluyendo detección, segmentación, estimación de pose, seguimiento y clasificación. Esta versatilidad permite a los usuarios aprovechar las capacidades de YOLOv8 en una amplia gama de aplicaciones y dominios.
Licencias de YOLO: ¿Cómo están licenciados los YOLO de Ultralytics?
Ultralytics ofrece dos opciones de licencia para acomodar casos de uso diversos:
- Licencia AGPL-3.0: Esta licencia de código abierto aprobada por OSI es ideal para estudiantes y entusiastas, promoviendo la colaboración abierta y el intercambio de conocimiento. Consulte el archivo LICENSE para obtener más detalles.
- Licencia Empresarial: Diseñada para uso comercial, esta licencia permite la integración sin problemas de software de Ultralytics y modelos de IA en bienes y servicios comerciales, eludiendo los requisitos de código abierto de AGPL-3.0. Si su escenario implica la incorporación de nuestras soluciones en una oferta comercial, póngase en contacto a través de Licencias de Ultralytics.
Nuestra estrategia de licenciamiento está diseñada para asegurar que cualquier mejora a nuestros proyectos de código abierto se devuelva a la comunidad. Mantenemos los principios del código abierto cerca de nuestros corazones ❤️, y nuestra misión es garantizar que nuestras contribuciones puedan ser utilizadas y ampliadas de formas que sean beneficiosas para todos.