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comments: true
description: YOLOv8 मडलयत सतपन किए गइड। यहियथन और CLI उदहरणथ परषण सिस और म उपयग करक अपन YOLO मडलरदरशन ककन कर
keywords: Ultralytics, YOLO दस, YOLOv8, मयत, मडल मकन, हइपरपटर, सटकत, मप, पयथन, सएलआई
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# Ultralytics YOLO कथ मडल मयत
<img width="1024" src="https://github.com/ultralytics/assets/raw/main/yolov8/banner-integrations.png" alt="Ultralytics YOLO पििि और एककरण">
## परिचय
यत मशन लरिग पइपलइन म एक महतवपण चरण ह, ज आपक अपनरशिित मडलणवतकन करन अनमति। Ultralytics YOLOv8 म Val मड बहत सस और मरयग करक आपक ऑबट डिशन मडलरदरशन ककन करनिए ह। यह गइड ययत और विवसनयतिित करनिए Val मड क सवितर सधन कप मम आत
## Ultralytics YOLO कथ मयत करनयद
यह8 क Val मड क उपयग करनयद:
- **सटकत:** अपनडल क तरह सित करनिए mAP50, mAP75, और mAP50-95 जिऊ मत कर
- **सि:** मकन परकि सरल बनिए टिग सिस कद करन इनबिट सि उपयग कर
- **लचपन:** अपनडल क एक ह अलग डट और छवि आकर कथ मयत
- **हइपरपटर टिग:** मकन म उपयग करक अपनडल कहतर परदरशन किए समित कर
### Val मड कय विषत
YOLOv8 क Val मड दरदन क महतवपण कयकषमत:
- **सवत: सिस:** मडल ययतिए अपनरशिषण समजनवतद रखत
- **बहयत समरथन:** वििन सटकत आधर पर अपनडल ककन कर
- **CLI और पयथन एपआई:** मयतिए CLI ययथन एपआई म एक क चयन कर
- **ड समपरकत:** किवक परशिषण चरण म उपयग कट कथ सहजतम करत
!!! Tip "टिप"
* YOLOv8 मडल अपनरशिषण सिस कवतद रखत, इसलिए आप कवल `yolo val model=yolov8n.pt` `model('yolov8n.pt').val()` सरलतवक एक मडल क समन छवि आकर कथ और मल डट पर मयत सकत
## उपयग क उदहरण
COCO128 डट पर परशिित YOLOv8n मडल क सटकतकन कर`model`ियमन टि`data` और तरक बन रहत, इसलिए कई तरक पस कर आवशयकत नह। पित तरिए न
!!! Example "उदहरण"
=== "पयथन"
```python
from ultralytics import YOLO
# मडल लड कर
model = YOLO('yolov8n.pt') # एक आधििक मडल लड कर
model = YOLO('path/to/best.pt') # एक कसटम मडल लड कर
# मडल ककन कर
metrics = model.val() # कई तरक आवशयक नह, डट और सिस यद रख
metrics.box.map # map50-95
metrics.box.map50 # map50
metrics.box.map75 # map75
metrics.box.maps # हर श map50-95 स बन एक स
```
=== "CLI"
```bash
yolo detect val model=yolov8n.pt # आधििक मडल ककन कर
yolo detect val model=path/to/best.pt # कसटम मडल ककन कर
```
## तर
YOLO मडल किए मकन सिस निनलिित ह: हइपरपटर और विस ज, जडल कयतित करनिए उपयग ह। यिस मडल करदरशन, गति, और सटकत पर परभव डल सकत। कछ आम YOLO मकन सिस मल-दलत, टिग कन मकन कब कि और मकन किए उपयग किए जप शिल ह। मकन परकिरभित कर सकन अनय करककन डट क आकर और सरचन और मडल किष कय शिल ह। ओवरफििग क पत लग और रकनिए इन सिस कवधवक समित और परयग करन महतवपण ह
| क | मन | विवरण |
|---------------|---------|------------------------------------------------------------------------------------|
| `data` | `None` | डइल क पथ, ज coco128.yaml |
| `imgsz` | `640` | पिक छवि आकर एक पक कप म |
| `batch` | `16` | परतिच छवि (-1 for AutoBatch) |
| `save_json` | `False` | परिम JSON फइल म सह |
| `save_hybrid` | `False` | परकइबिड सकरण क सह (लबल + अतिित पन) |
| `conf` | `0.001` | डिशन किए वसिवसनयतशहड |
| `iou` | `0.6` | सग/सि (IoU) किए थशहड डकघर |
| `max_det` | `300` | परति छवििए अधिकतम नि |
| `half` | `True` | अरधसरलत (FP16) क उपयग कर |
| `device` | `None` | चलिए यि, उदहरण किए cuda device=0/1/2/3 य device=cpu |
| `dnn` | `False` | ओएनएनएकस समक किए ओपएनएन क उपयग कर |
| `plots` | `False` | परशिषण कन चिििि |
| `rect` | `False` | ननतम पिग किए हर बच ककलित आयतरक विन कर |
| `split` | `val` | मकन किए उपयग कट सिट, ज 'val', 'test' य 'train' |
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