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PaddleRS

飞桨高性能图像分割开发套件，端到端地完成从训练到部署的全流程图像分割应用。

简介

PaddleRS是xxx、xxx、xxx等遥感科研院所共同基于飞桨开发的遥感处理平台，支持遥感图像分类，目标检测，图像分割，以及变化检测等常用遥感任务，帮助开发者更便捷地完成从训练到部署全流程遥感图像图像分割应用。

特性

特有的遥感数据处理模块：针对遥感行业数据特点，提供了大尺幅数据切片与拼接，支持读取tif, png, jpeg, bmp, img, npy. 等格式，支持地理信息保存和超分辨率。
覆盖任务广：支持目标检测、图像分割、变化检测、参数反演等多种任务
高性能：支持多进程异步I/O、多卡并行训练、评估等加速策略，结合飞桨核心框架的显存优化功能，可大幅度减少分割模型的训练开销，让开发者更低成本、更高效地完成图像遥感图像的开发和训练。

技术交流

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使用教程

实践案例

许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

贡献说明

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

学术引用

如果我们的项目在学术上帮助到你，请考虑以下引用：

@misc{liu2021paddleseg,
      title={PaddleSeg: A High-Efficient Development Toolkit for Image Segmentation},
      author={Yi Liu and Lutao Chu and Guowei Chen and Zewu Wu and Zeyu Chen and Baohua Lai and Yuying Hao},
      year={2021},
      eprint={2101.06175},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

@misc{paddleseg2019,
    title={PaddleSeg, End-to-end image segmentation kit based on PaddlePaddle},
    author={PaddlePaddle Authors},
    howpublished = {\url{https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg}},
    year={2019}
}

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