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PaddleRS

飞桨高性能遥感图像处理开发套件，端到端地完成从训练到部署的全流程遥感深度学习应用。

简介

PaddleRS是xxx、xxx、xxx等遥感科研院所共同基于飞桨开发的遥感处理平台，支持遥感图像分类，目标检测，图像分割，以及变化检测等常用遥感任务，帮助开发者更便捷地完成从训练到部署全流程遥感深度学习应用。

特性

特有的遥感数据处理模块：针对遥感行业数据特点，提供了大尺幅数据切片与拼接，支持读取tif, png, jpeg, bmp, img, npy. 等格式，支持地理信息保存和超分辨率。
覆盖任务广：支持目标检测、图像分割、变化检测、参数反演等多种任务
高性能：支持多进程异步I/O、多卡并行训练、评估等加速策略，结合飞桨核心框架的显存优化功能，可大幅度减少分割模型的训练开销，让开发者更低成本、更高效地完成图像遥感图像的开发和训练。

技术交流

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使用教程

实践案例

许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

贡献说明

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

学术引用

如果我们的项目在学术上帮助到你，请考虑以下引用：

@misc{liu2021paddleseg,
      title={PaddleSeg: A High-Efficient Development Toolkit for Image Segmentation},
      author={Yi Liu and Lutao Chu and Guowei Chen and Zewu Wu and Zeyu Chen and Baohua Lai and Yuying Hao},
      year={2021},
      eprint={2101.06175},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

@misc{paddleseg2019,
    title={PaddleSeg, End-to-end image segmentation kit based on PaddlePaddle},
    author={PaddlePaddle Authors},
    howpublished = {\url{https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg}},
    year={2019}
}

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