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公开数据集

PaddleRS搜集汇总了 遥感影像领域 常用的 开源深度学习数据集,每个数据集信息包括:数据集说明,影像信息,标注信息,源地址,aistudio备份链接。这些数据集按任务类型可分为 图像分类、图像分割、变化检测、目标检测、目标跟踪、多标签分类、图像生成 等多种类型,目前已收录的遥感数据集:

  • 图像分类数据集32个;
  • 目标检测数据集40个;
  • 图像分割数据集70个;
  • 变化检测数据集28个;
  • 实例分割数据集7个;
  • 多标签分类数据集3个;
  • 目标跟踪数据集9个;
  • 图像标题数据集3个;
  • 图像生成数据集8个

欢迎访问遥感数据集汇总,获取详细数据集内容。

特别贡献数据集

  • 2020年中国典型城市道路样本数据CHN6-CUG,由中国地质大学朱祺琪教授提供,相关介绍和下载方式请参考该地址