PaddleRS/README.md

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飞桨高性能遥感图像处理开发套件，端到端地完成从训练到部署的全流程遥感深度学习应用。

最新动态

• [2022-03-30] PaddleRS alpha版本发布！详细发版信息请参考Release Note。

简介

PaddleRS是xxx、xxx、xxx等遥感科研院所共同基于飞桨开发的遥感处理平台，支持遥感图像分类，目标检测，图像分割，以及变化检测等常用遥感任务，帮助开发者更便捷地完成从训练到部署全流程遥感深度学习应用。

特性

• 特有的遥感数据处理模块：针对遥感行业数据特点，提供了大尺幅数据切片与拼接，支持读取tif, png, jpeg, bmp, img, npy. 等格式，支持地理信息保存和超分辨率。

• 覆盖任务广：支持目标检测、图像分割、变化检测、参数反演等多种任务

• 高性能：支持多进程异步I/O、多卡并行训练、评估等加速策略，结合飞桨核心框架的显存优化功能，可大幅度减少分割模型的训练开销，让开发者更低成本、更高效地完成图像遥感图像的开发和训练。

技术交流

• 如果你发现任何PaddleRS存在的问题或者是建议, 欢迎通过GitHub Issues给我们提issues。
• 欢迎加入PaddleRS 微信群

产品总览

代码结构

这部分将展示PaddleRS的文件结构全貌。文件树如下：

├── deploy               # 部署相关的文档和脚本
├── docs                 # 整个项目文档及图片
├── paddlers  
│     ├── custom_models  # 自定义网络模型代码
│     ├── datasets       # 数据加载相关代码
│     ├── models         # 套件网络模型代码
│     ├── tasks          # 相关任务代码
│     ├── tools          # 相关脚本
│     ├── transforms     # 数据处理及增强相关代码
│     └── utils          # 各种实用程序文件
├── tools                # 用于处理遥感数据的脚本
└── tutorials
      └── train          # 训练教程

使用教程

• 快速上手PaddleRS
• 准备数据集
  • 遥感数据
  • 智能标注工具EISeg
  • 遥感数据处理脚本
• APIs
  • 模型库
  • 数据增强
• 模型训练
• 推理部署
• 应用案例

许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

贡献说明

我们非常欢迎你可以为PaddleRS提供代码，也十分感谢你的反馈。代码注释规范请参考PaddleRS代码注释规范。

学术引用

如果我们的项目在学术上帮助到你，请考虑以下引用：

@misc{paddlers2022,
    title={PaddleRS, Awesome Remote Sensing Toolkit based on PaddlePaddle},
    author={PaddlePaddle Authors},
    howpublished = {\url{https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS}},
    year={2022}
}