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基于飞桨框架开发的高性能遥感图像处理开发套件,端到端地完成从训练到部署的全流程遥感深度学习应用。

license build status python version support os

最新动态

  • [2022-05-19] 🔥 PaddleRS发布1.0-beta版本,全面支持遥感领域深度学习任务。详细发版信息请参考Release Note

简介

PaddleRS是遥感科研院所、相关高校共同基于飞桨开发的遥感处理平台,支持遥感图像分类,目标检测,图像分割,以及变化检测等常用遥感任务,帮助开发者更便捷地完成从训练到部署全流程遥感深度学习应用。

特性

  • 特有的遥感数据处理模块:针对遥感行业数据特点,提供了大尺幅数据切片与拼接,支持读取tifpngjpegbmpimg以及 npy等格式,支持地理信息保存和超分辨率。

  • 覆盖任务广:支持目标检测、图像分割、变化检测、参数反演等多种任务

  • 高性能:支持多进程异步I/O、多卡并行训练、评估等加速策略,结合飞桨核心框架的显存优化功能,可大幅度减少分割模型的训练开销,让开发者更低成本、更高效地完成图像遥感图像的开发和训练。

产品矩阵

模型总览 数据增强 遥感工具 实践案例
场景分类
  • ResNet50-vd
  • MobileNetV3
  • HRNet
语义分割
  • UNet
  • FarSeg
  • DeepLab V3+
目标检测
  • PP-YOLO
  • Faster R-CNN
  • YOLOv3
超分/去噪
  • DRNet
  • LESRCNNet
  • ESRGANet
变化检测
  • DSIFN
  • STANet
  • FC-Siam-diff
数据增强
  • Resize
  • RandomResize
  • ResizeByShort
  • RandomResizeByShort
  • ResizeByLong
  • RandomFlipOrRotate
  • RandomHorizontalFlip
  • RandomVerticalFlip
  • Normalize
  • CenterCrop
  • RandomCrop
  • RandomScaleAspect
  • RandomExpand
  • Pad
  • MixupImage
  • RandomDistort
  • RandomBlur
  • Dehaze
  • ReduceDim
  • SelectBand
  • RandomSwap
数据格式转换
  • coco to mask
  • mask to shpfile
  • mask to geojson
数据预处理
  • data split
  • images match
  • bands select
遥感场景分类
  • 待更
遥感语义分割
  • 待更
遥感目标检测
  • 待更
遥感变化检测
  • 待更
遥感影像超分
  • 待更

代码结构

这部分将展示PaddleRS的文件结构全貌。文件树如下:

├── deploy               # 部署相关的文档和脚本
├── docs                 # 整个项目文档及图片
├── paddlers  
│     ├── rs_models      # 遥感专用网络模型代码
│     ├── datasets       # 数据加载相关代码
│     ├── models         # 套件网络模型代码
│     ├── tasks          # 相关任务代码
│     ├── tools          # 相关脚本
│     ├── transforms     # 数据处理及增强相关代码
│     └── utils          # 各种实用程序文件
├── tools                # 用于处理遥感数据的脚本
└── tutorials
      └── train          # 训练教程

技术交流

  • 如果你发现任何PaddleRS存在的问题或者是建议, 欢迎通过GitHub Issues给我们提issues。
  • 欢迎加入PaddleRS 微信群

使用教程

开源贡献

  • 非常感谢国家对地观测科学数据中心、中国科学院空天信息创新研究院、北京航空航天大学、武汉大学、中国石油大学(华东)、中国地质大学、中国四维、航天宏图、中科星图、超图等单位对PaddleRS项目的贡献。注:排名不分先后。
  • 非常感谢geoyee(陈奕州), Bobholamovic(林漫晖), kongdebug(孔远杭), huilin16(赵慧琳)等开发者对PaddleRS项目的贡献。

许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

学术引用

如果我们的项目在学术上帮助到你,请考虑以下引用:

@misc{paddlers2022,
    title={PaddleRS, Awesome Remote Sensing Toolkit based on PaddlePaddle},
    author={PaddlePaddle Authors},
    howpublished = {\url{https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS}},
    year={2022}
}