You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
32 lines
1.2 KiB
32 lines
1.2 KiB
# PaddleRS |
|
|
|
PaddleRS是基于飞桨的遥感影像处理平台，支持遥感图像分类，目标检测，图像分割，以及变化检测等常用遥感任务。 |
|
|
|
### 遥感数据处理 |
|
- [ ] 多光谱、高光谱、SAR、无人机RGBD |
|
- [ ] 数据切分、合并、通道提取等功能 |
|
- [ ] 支持任意通道数据增强策略 |
|
- [ ] 支持多种遥感影像格式 |
|
- 遥感影像的格式多种多样，不同传感器产生的数据格式也可能不同。PaddleRS现已兼容6+种格式图片读取：`tif`, `png`, `jpeg`, `bmp`, `img`, `npy`. |
|
- geojson格式的分割标签数据. |
|
|
|
### 算法模型 |
|
- [ ] 分类（ResNet，MobileNet，HRNet） |
|
- [ ] 检测（PP-YOLO，Faster-RCNN，S2ANet） |
|
- [ ] 分割（DeepLabV3P、OCRNet、UNet） |
|
- [ ] 变化检测（TBD） |
|
- [ ] 特有遥感模型（FarSeg） |
|
|
|
### 工具箱 |
|
- [ ] 数据分块 |
|
- [ ] 滑框分割/变化检测 |
|
- [ ] 栅格raster转矢量shp |
|
|
|
### Benchmark |
|
- [ ] 实现repo模型，至少持平往期遥感比赛精度 |
|
|
|
### 高精度预训练模型 |
|
- [ ] 构建各场景的预训练模型，如建筑物、河流、植被等 |
|
|
|
### 应用示例 |
|
- [ ] 场景范例库，指导用户完成模型的构建，完成模型落地
|
|
|