简体中文 | [English](README_EN.md)

<div align="center">

<p align="center">
  <img src="./docs/images/logo.png" align="middle" width = "500" />
</p>

**飞桨高性能遥感图像处理开发套件，端到端地完成从训练到部署的全流程遥感深度学习应用。**

<!-- [![Build Status](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleSeg.svg?branch=release/2.1)](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleSeg) -->
<!-- [![Version](https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/PaddleSeg.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/releases) -->
[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)
![python version](https://img.shields.io/badge/python-3.6+-orange.svg)
![support os](https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-yellow.svg)
</div>



## 最新动态 <img src="docs/images/seg_news_icon.png" width="30"/>

* [2022-03-30] PaddleRS alpha版本发布！详细发版信息请参考[Release Note](https://github.com/PaddleCV-SIG)。

## 简介

PaddleRS是xxx、xxx、xxx等遥感科研院所共同基于飞桨开发的遥感处理平台，支持遥感图像分类，目标检测，图像分割，以及变化检测等常用遥感任务，帮助开发者更便捷地完成从训练到部署全流程遥感深度学习应用。

<div align="center">
<img src="docs/images/whole_image.jpg"  width = "2000" />  
</div>

## 特性 <img src="./docs/images/feature.png" width="30"/>


* <img src="./docs/images/f1.png" width="20"/> **特有的遥感数据处理模块**：针对遥感行业数据特点，提供了大尺幅数据切片与拼接，支持读取`tif`, `png`, `jpeg`, `bmp`, `img`, `npy`.
等格式，支持地理信息保存和超分辨率。

* <img src="./docs/images/f2.png" width="20"/> **覆盖任务广**：支持目标检测、图像分割、变化检测、参数反演等多种任务

* <img src="./docs/images/f3.png" width="20"/> **高性能**：支持多进程异步I/O、多卡并行训练、评估等加速策略，结合飞桨核心框架的显存优化功能，可大幅度减少分割模型的训练开销，让开发者更低成本、更高效地完成图像遥感图像的开发和训练。

## 技术交流 <img src="./docs/images/chat.png" width="30"/>

* 如果你发现任何PaddleRS存在的问题或者是建议, 欢迎通过[GitHub Issues](https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS/issues)给我们提issues。
* 欢迎加入PaddleRS 微信群
<div align="center">
<img src="./docs/images/wechat.jpg"  width = "200" />  
</div>

## 产品总览<img src="./docs/images/model.png" width="30"/>

### 代码结构

这部分将展示PaddleRS的文件结构全貌。文件树如下：

```
├── deploy               # 部署相关的文档和脚本
├── docs                 # 整个项目文档及图片
├── paddlers  
│     ├── custom_models  # 自定义网络模型代码
│     ├── datasets       # 数据加载相关代码
│     ├── models         # 套件网络模型代码
│     ├── tasks          # 相关任务代码
│     ├── tools          # 相关脚本
│     ├── transforms     # 数据处理及增强相关代码
│     └── utils          # 各种实用程序文件
├── tools                # 用于处理遥感数据的脚本
└── tutorials
      └── train          # 训练教程
```

## 使用教程 <img src="./docs/images/teach.png" width="30"/>

* [快速上手PaddleRS](./tutorials/train/README.md)
* 准备数据集
   * [遥感数据](./docs/data/rs_data_cn.md)
   * [智能标注工具EISeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.4/EISeg)
   * [遥感数据处理脚本](./docs/data/tools.md)
* APIs
   * [模型库](./docs/apis/model_zoo.md)
   * [数据增强](./docs/apis/transforms.md)
* 模型训练
* 推理部署
* 应用案例

## 许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

## 贡献说明 <img src="./docs/images/love.png" width="30"/>

我们非常欢迎你可以为PaddleRS提供代码，也十分感谢你的反馈。代码注释规范请参考[PaddleRS代码注释规范](https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS/wiki/PaddleRS代码注释规范)。

## 学术引用 <img src="./docs/images/yinyong.png" width="30"/>

如果我们的项目在学术上帮助到你，请考虑以下引用：

```latex
@misc{paddlers2022,
    title={PaddleRS, Awesome Remote Sensing Toolkit based on PaddlePaddle},
    author={PaddlePaddle Authors},
    howpublished = {\url{https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS}},
    year={2022}
}
```