Update predictor.py

paddlers/deploy/predictor.py

@@ -244,7 +244,7 @@ class Predictor(object):
                     任务来说，该参数可以为图像路径二元组（分别表示前后两个时相影像路径），或是两幅图像组成的二元组，或者是上述两种二元组
                     之一构成的列表。
                 topk(int): 场景分类模型预测时使用，表示预测前topk的结果。默认值为1。
-                transforms (paddlex.transforms): 数据预处理操作。默认值为None, 即使用`model.yml`中保存的数据预处理操作。
+                transforms (paddlers.transforms): 数据预处理操作。默认值为None, 即使用`model.yml`中保存的数据预处理操作。
                 warmup_iters (int): 预热轮数，用于评估模型推理以及前后处理速度。若大于1，会预先重复预测warmup_iters，而后才开始正式的预测及其速度评估。默认为0。
                 repeats (int): 重复次数，用于评估模型推理以及前后处理速度。若大于1，会预测repeats次取时间平均值。默认值为1。
         """