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5a24513136
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0f06d5d1ce
37 changed files with 588 additions and 28 deletions
@ -1,8 +0,0 @@ |
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# Basic configurations of BIT |
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_base_: ../_base_/airchange.yaml |
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save_dir: ./test_tipc/output/cd/bit/ |
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model: !Node |
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type: BIT |
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@ -0,0 +1,8 @@ |
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|
# Configurations of CDNet with AirChange dataset |
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_base_: ../_base_/airchange.yaml |
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save_dir: ./test_tipc/output/cd/cdnet/ |
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model: !Node |
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|
type: CDNet |
@ -0,0 +1,8 @@ |
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# Configurations of cdnet with LEVIR-CD dataset |
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_base_: ../_base_/levircd.yaml |
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save_dir: ./test_tipc/output/cd/cdnet/ |
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model: !Node |
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|
type: CDNet |
@ -0,0 +1,53 @@ |
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|
===========================train_params=========================== |
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|
model_name:cd:cdnet |
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python:python |
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|
gpu_list:0|0,1 |
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|
use_gpu:null|null |
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|
--precision:null |
||||||
|
--num_epochs:lite_train_lite_infer=5|lite_train_whole_infer=5|whole_train_whole_infer=10 |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--train_batch_size:lite_train_lite_infer=4|lite_train_whole_infer=4|whole_train_whole_infer=8 |
||||||
|
--model_path:null |
||||||
|
--config:lite_train_lite_infer=./test_tipc/configs/cd/cdnet/cdnet_airchange.yaml|lite_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/cdnet/cdnet_airchange.yaml|whole_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/cdnet/cdnet_levircd.yaml |
||||||
|
train_model_name:best_model |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
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|
trainer:norm |
||||||
|
norm_train:test_tipc/run_task.py train cd |
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|
pact_train:null |
||||||
|
fpgm_train:null |
||||||
|
distill_train:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
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|
===========================eval_params=========================== |
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|
eval:null |
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|
null:null |
||||||
|
## |
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|
===========================export_params=========================== |
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|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--model_dir:adaptive |
||||||
|
--fixed_input_shape:[-1,3,256,256] |
||||||
|
norm_export:deploy/export/export_model.py |
||||||
|
quant_export:null |
||||||
|
fpgm_export:null |
||||||
|
distill_export:null |
||||||
|
export1:null |
||||||
|
export2:null |
||||||
|
===========================infer_params=========================== |
||||||
|
infer_model:null |
||||||
|
infer_export:null |
||||||
|
infer_quant:False |
||||||
|
inference:test_tipc/infer.py |
||||||
|
--device:cpu|gpu |
||||||
|
--enable_mkldnn:True |
||||||
|
--cpu_threads:6 |
||||||
|
--batch_size:1 |
||||||
|
--use_trt:False |
||||||
|
--precision:fp32 |
||||||
|
--model_dir:null |
||||||
|
--config:null |
||||||
|
--save_log_path:null |
||||||
|
--benchmark:True |
||||||
|
--model_name:cdnet |
||||||
|
null:null |
@ -1,4 +1,4 @@ |
|||||||
# Basic configurations of ChangeFormer |
# Configurations of ChangeFormer with AirChange dataset |
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|
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_base_: ../_base_/airchange.yaml |
_base_: ../_base_/airchange.yaml |
||||||
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|
@ -0,0 +1,8 @@ |
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|
# Configurations of ChangeFormer with LEVIR-CD dataset |
||||||
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|
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|
_base_: ../_base_/levircd.yaml |
||||||
|
|
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|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/changeformer/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: ChangeFormer |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of DSAMNet with AirChange dataset |
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|
|
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|
_base_: ../_base_/airchange.yaml |
||||||
|
|
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|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/dsamnet/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
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|
type: DSAMNet |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of DSAMNet with LEVIR-CD dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/levircd.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/dsamnet/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: DSAMNet |
@ -0,0 +1,53 @@ |
|||||||
|
===========================train_params=========================== |
||||||
|
model_name:cd:dsamnet |
||||||
|
python:python |
||||||
|
gpu_list:0|0,1 |
||||||
|
use_gpu:null|null |
||||||
|
--precision:null |
||||||
|
--num_epochs:lite_train_lite_infer=5|lite_train_whole_infer=5|whole_train_whole_infer=10 |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--train_batch_size:lite_train_lite_infer=4|lite_train_whole_infer=4|whole_train_whole_infer=8 |
||||||
|
--model_path:null |
||||||
|
--config:lite_train_lite_infer=./test_tipc/configs/cd/dsamnet/dsamnet_airchange.yaml|lite_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/dsamnet/dsamnet_airchange.yaml|whole_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/dsamnet/dsamnet_levircd.yaml |
||||||
|
train_model_name:best_model |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
trainer:norm |
||||||
|
norm_train:test_tipc/run_task.py train cd |
||||||
|
pact_train:null |
||||||
|
fpgm_train:null |
||||||
|
distill_train:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================eval_params=========================== |
||||||
|
eval:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================export_params=========================== |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--model_dir:adaptive |
||||||
|
--fixed_input_shape:[-1,3,256,256] |
||||||
|
norm_export:deploy/export/export_model.py |
||||||
|
quant_export:null |
||||||
|
fpgm_export:null |
||||||
|
distill_export:null |
||||||
|
export1:null |
||||||
|
export2:null |
||||||
|
===========================infer_params=========================== |
||||||
|
infer_model:null |
||||||
|
infer_export:null |
||||||
|
infer_quant:False |
||||||
|
inference:test_tipc/infer.py |
||||||
|
--device:cpu|gpu |
||||||
|
--enable_mkldnn:True |
||||||
|
--cpu_threads:6 |
||||||
|
--batch_size:1 |
||||||
|
--use_trt:False |
||||||
|
--precision:fp32 |
||||||
|
--model_dir:null |
||||||
|
--config:null |
||||||
|
--save_log_path:null |
||||||
|
--benchmark:True |
||||||
|
--model_name:dsamnet |
||||||
|
null:null |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of DSIFN with AirChange dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/airchange.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/dsifn/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: DSIFN |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of DSIFN with LEVIR-CD dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/levircd.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/dsifn/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: DSIFN |
@ -0,0 +1,53 @@ |
|||||||
|
===========================train_params=========================== |
||||||
|
model_name:cd:dsifn |
||||||
|
python:python |
||||||
|
gpu_list:0|0,1 |
||||||
|
use_gpu:null|null |
||||||
|
--precision:null |
||||||
|
--num_epochs:lite_train_lite_infer=5|lite_train_whole_infer=5|whole_train_whole_infer=10 |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--train_batch_size:lite_train_lite_infer=4|lite_train_whole_infer=4|whole_train_whole_infer=8 |
||||||
|
--model_path:null |
||||||
|
--config:lite_train_lite_infer=./test_tipc/configs/cd/dsifn/dsifn_airchange.yaml|lite_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/dsifn/dsifn_airchange.yaml|whole_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/dsifn/dsifn_levircd.yaml |
||||||
|
train_model_name:best_model |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
trainer:norm |
||||||
|
norm_train:test_tipc/run_task.py train cd |
||||||
|
pact_train:null |
||||||
|
fpgm_train:null |
||||||
|
distill_train:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================eval_params=========================== |
||||||
|
eval:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================export_params=========================== |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--model_dir:adaptive |
||||||
|
--fixed_input_shape:[-1,3,256,256] |
||||||
|
norm_export:deploy/export/export_model.py |
||||||
|
quant_export:null |
||||||
|
fpgm_export:null |
||||||
|
distill_export:null |
||||||
|
export1:null |
||||||
|
export2:null |
||||||
|
===========================infer_params=========================== |
||||||
|
infer_model:null |
||||||
|
infer_export:null |
||||||
|
infer_quant:False |
||||||
|
inference:test_tipc/infer.py |
||||||
|
--device:cpu|gpu |
||||||
|
--enable_mkldnn:True |
||||||
|
--cpu_threads:6 |
||||||
|
--batch_size:1 |
||||||
|
--use_trt:False |
||||||
|
--precision:fp32 |
||||||
|
--model_dir:null |
||||||
|
--config:null |
||||||
|
--save_log_path:null |
||||||
|
--benchmark:True |
||||||
|
--model_name:dsifn |
||||||
|
null:null |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of FC-EF with AirChange dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/airchange.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/fc_ef/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: FCEarlyFusion |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of FC-EF with LEVIR-CD dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/levircd.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/fc_ef/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: FCEarlyFusion |
@ -0,0 +1,53 @@ |
|||||||
|
===========================train_params=========================== |
||||||
|
model_name:cd:fc_ef |
||||||
|
python:python |
||||||
|
gpu_list:0|0,1 |
||||||
|
use_gpu:null|null |
||||||
|
--precision:null |
||||||
|
--num_epochs:lite_train_lite_infer=5|lite_train_whole_infer=5|whole_train_whole_infer=10 |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--train_batch_size:lite_train_lite_infer=4|lite_train_whole_infer=4|whole_train_whole_infer=8 |
||||||
|
--model_path:null |
||||||
|
--config:lite_train_lite_infer=./test_tipc/configs/cd/fc_ef/fc_ef_airchange.yaml|lite_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/fc_ef/fc_ef_airchange.yaml|whole_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/fc_ef/fc_ef_levircd.yaml |
||||||
|
train_model_name:best_model |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
trainer:norm |
||||||
|
norm_train:test_tipc/run_task.py train cd |
||||||
|
pact_train:null |
||||||
|
fpgm_train:null |
||||||
|
distill_train:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================eval_params=========================== |
||||||
|
eval:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================export_params=========================== |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--model_dir:adaptive |
||||||
|
--fixed_input_shape:[-1,3,256,256] |
||||||
|
norm_export:deploy/export/export_model.py |
||||||
|
quant_export:null |
||||||
|
fpgm_export:null |
||||||
|
distill_export:null |
||||||
|
export1:null |
||||||
|
export2:null |
||||||
|
===========================infer_params=========================== |
||||||
|
infer_model:null |
||||||
|
infer_export:null |
||||||
|
infer_quant:False |
||||||
|
inference:test_tipc/infer.py |
||||||
|
--device:cpu|gpu |
||||||
|
--enable_mkldnn:True |
||||||
|
--cpu_threads:6 |
||||||
|
--batch_size:1 |
||||||
|
--use_trt:False |
||||||
|
--precision:fp32 |
||||||
|
--model_dir:null |
||||||
|
--config:null |
||||||
|
--save_log_path:null |
||||||
|
--benchmark:True |
||||||
|
--model_name:fc_ef |
||||||
|
null:null |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of FC-Siam-conc with AirChange dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/airchange.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/fc_siam_conc/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: FCSiamConc |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of FC-Siam-conc with LEVIR-CD dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/levircd.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/fc_siam_conc/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: FCSiamConc |
@ -0,0 +1,53 @@ |
|||||||
|
===========================train_params=========================== |
||||||
|
model_name:cd:fc_siam_conc |
||||||
|
python:python |
||||||
|
gpu_list:0|0,1 |
||||||
|
use_gpu:null|null |
||||||
|
--precision:null |
||||||
|
--num_epochs:lite_train_lite_infer=5|lite_train_whole_infer=5|whole_train_whole_infer=10 |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--train_batch_size:lite_train_lite_infer=4|lite_train_whole_infer=4|whole_train_whole_infer=8 |
||||||
|
--model_path:null |
||||||
|
--config:lite_train_lite_infer=./test_tipc/configs/cd/fc_siam_conc/fc_siam_conc_airchange.yaml|lite_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/fc_siam_conc/fc_siam_conc_airchange.yaml|whole_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/fc_siam_conc/fc_siam_conc_levircd.yaml |
||||||
|
train_model_name:best_model |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
trainer:norm |
||||||
|
norm_train:test_tipc/run_task.py train cd |
||||||
|
pact_train:null |
||||||
|
fpgm_train:null |
||||||
|
distill_train:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================eval_params=========================== |
||||||
|
eval:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================export_params=========================== |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--model_dir:adaptive |
||||||
|
--fixed_input_shape:[-1,3,256,256] |
||||||
|
norm_export:deploy/export/export_model.py |
||||||
|
quant_export:null |
||||||
|
fpgm_export:null |
||||||
|
distill_export:null |
||||||
|
export1:null |
||||||
|
export2:null |
||||||
|
===========================infer_params=========================== |
||||||
|
infer_model:null |
||||||
|
infer_export:null |
||||||
|
infer_quant:False |
||||||
|
inference:test_tipc/infer.py |
||||||
|
--device:cpu|gpu |
||||||
|
--enable_mkldnn:True |
||||||
|
--cpu_threads:6 |
||||||
|
--batch_size:1 |
||||||
|
--use_trt:False |
||||||
|
--precision:fp32 |
||||||
|
--model_dir:null |
||||||
|
--config:null |
||||||
|
--save_log_path:null |
||||||
|
--benchmark:True |
||||||
|
--model_name:fc_siam_conc |
||||||
|
null:null |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of FC-Siam-diff with AirChange dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/airchange.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/fc_siam_diff/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: FCSiamDiff |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of FC-Siam-diff with LEVIR-CD dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/levircd.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/fc_siam_diff/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: FCSiamDiff |
@ -0,0 +1,53 @@ |
|||||||
|
===========================train_params=========================== |
||||||
|
model_name:cd:fc_siam_diff |
||||||
|
python:python |
||||||
|
gpu_list:0|0,1 |
||||||
|
use_gpu:null|null |
||||||
|
--precision:null |
||||||
|
--num_epochs:lite_train_lite_infer=5|lite_train_whole_infer=5|whole_train_whole_infer=10 |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--train_batch_size:lite_train_lite_infer=4|lite_train_whole_infer=4|whole_train_whole_infer=8 |
||||||
|
--model_path:null |
||||||
|
--config:lite_train_lite_infer=./test_tipc/configs/cd/fc_siam_diff/fc_siam_diff_airchange.yaml|lite_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/fc_siam_diff/fc_siam_diff_airchange.yaml|whole_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/fc_siam_diff/fc_siam_diff_levircd.yaml |
||||||
|
train_model_name:best_model |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
trainer:norm |
||||||
|
norm_train:test_tipc/run_task.py train cd |
||||||
|
pact_train:null |
||||||
|
fpgm_train:null |
||||||
|
distill_train:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================eval_params=========================== |
||||||
|
eval:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================export_params=========================== |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--model_dir:adaptive |
||||||
|
--fixed_input_shape:[-1,3,256,256] |
||||||
|
norm_export:deploy/export/export_model.py |
||||||
|
quant_export:null |
||||||
|
fpgm_export:null |
||||||
|
distill_export:null |
||||||
|
export1:null |
||||||
|
export2:null |
||||||
|
===========================infer_params=========================== |
||||||
|
infer_model:null |
||||||
|
infer_export:null |
||||||
|
infer_quant:False |
||||||
|
inference:test_tipc/infer.py |
||||||
|
--device:cpu|gpu |
||||||
|
--enable_mkldnn:True |
||||||
|
--cpu_threads:6 |
||||||
|
--batch_size:1 |
||||||
|
--use_trt:False |
||||||
|
--precision:fp32 |
||||||
|
--model_dir:null |
||||||
|
--config:null |
||||||
|
--save_log_path:null |
||||||
|
--benchmark:True |
||||||
|
--model_name:fc_siam_diff |
||||||
|
null:null |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of SNUNet with AirChange dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/airchange.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/snunet/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: SNUNet |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of SNUNet with LEVIR-CD dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/levircd.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/snunet/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: SNUNet |
@ -0,0 +1,53 @@ |
|||||||
|
===========================train_params=========================== |
||||||
|
model_name:cd:snunet |
||||||
|
python:python |
||||||
|
gpu_list:0|0,1 |
||||||
|
use_gpu:null|null |
||||||
|
--precision:null |
||||||
|
--num_epochs:lite_train_lite_infer=5|lite_train_whole_infer=5|whole_train_whole_infer=10 |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--train_batch_size:lite_train_lite_infer=4|lite_train_whole_infer=4|whole_train_whole_infer=8 |
||||||
|
--model_path:null |
||||||
|
--config:lite_train_lite_infer=./test_tipc/configs/cd/snunet/snunet_airchange.yaml|lite_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/snunet/snunet_airchange.yaml|whole_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/snunet/snunet_levircd.yaml |
||||||
|
train_model_name:best_model |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
trainer:norm |
||||||
|
norm_train:test_tipc/run_task.py train cd |
||||||
|
pact_train:null |
||||||
|
fpgm_train:null |
||||||
|
distill_train:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================eval_params=========================== |
||||||
|
eval:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================export_params=========================== |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--model_dir:adaptive |
||||||
|
--fixed_input_shape:[-1,3,256,256] |
||||||
|
norm_export:deploy/export/export_model.py |
||||||
|
quant_export:null |
||||||
|
fpgm_export:null |
||||||
|
distill_export:null |
||||||
|
export1:null |
||||||
|
export2:null |
||||||
|
===========================infer_params=========================== |
||||||
|
infer_model:null |
||||||
|
infer_export:null |
||||||
|
infer_quant:False |
||||||
|
inference:test_tipc/infer.py |
||||||
|
--device:cpu|gpu |
||||||
|
--enable_mkldnn:True |
||||||
|
--cpu_threads:6 |
||||||
|
--batch_size:1 |
||||||
|
--use_trt:False |
||||||
|
--precision:fp32 |
||||||
|
--model_dir:null |
||||||
|
--config:null |
||||||
|
--save_log_path:null |
||||||
|
--benchmark:True |
||||||
|
--model_name:snunet |
||||||
|
null:null |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of STANet with AirChange dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/airchange.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/stanet/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: STANet |
@ -0,0 +1,8 @@ |
|||||||
|
# Configurations of STANet with LEVIR-CD dataset |
||||||
|
|
||||||
|
_base_: ../_base_/levircd.yaml |
||||||
|
|
||||||
|
save_dir: ./test_tipc/output/cd/stanet/ |
||||||
|
|
||||||
|
model: !Node |
||||||
|
type: STANet |
@ -0,0 +1,53 @@ |
|||||||
|
===========================train_params=========================== |
||||||
|
model_name:cd:stanet |
||||||
|
python:python |
||||||
|
gpu_list:0|0,1 |
||||||
|
use_gpu:null|null |
||||||
|
--precision:null |
||||||
|
--num_epochs:lite_train_lite_infer=5|lite_train_whole_infer=5|whole_train_whole_infer=10 |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--train_batch_size:lite_train_lite_infer=4|lite_train_whole_infer=4|whole_train_whole_infer=8 |
||||||
|
--model_path:null |
||||||
|
--config:lite_train_lite_infer=./test_tipc/configs/cd/stanet/stanet_airchange.yaml|lite_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/stanet/stanet_airchange.yaml|whole_train_whole_infer=./test_tipc/configs/cd/stanet/stanet_levircd.yaml |
||||||
|
train_model_name:best_model |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
trainer:norm |
||||||
|
norm_train:test_tipc/run_task.py train cd |
||||||
|
pact_train:null |
||||||
|
fpgm_train:null |
||||||
|
distill_train:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================eval_params=========================== |
||||||
|
eval:null |
||||||
|
null:null |
||||||
|
## |
||||||
|
===========================export_params=========================== |
||||||
|
--save_dir:adaptive |
||||||
|
--model_dir:adaptive |
||||||
|
--fixed_input_shape:[-1,3,256,256] |
||||||
|
norm_export:deploy/export/export_model.py |
||||||
|
quant_export:null |
||||||
|
fpgm_export:null |
||||||
|
distill_export:null |
||||||
|
export1:null |
||||||
|
export2:null |
||||||
|
===========================infer_params=========================== |
||||||
|
infer_model:null |
||||||
|
infer_export:null |
||||||
|
infer_quant:False |
||||||
|
inference:test_tipc/infer.py |
||||||
|
--device:cpu|gpu |
||||||
|
--enable_mkldnn:True |
||||||
|
--cpu_threads:6 |
||||||
|
--batch_size:1 |
||||||
|
--use_trt:False |
||||||
|
--precision:fp32 |
||||||
|
--model_dir:null |
||||||
|
--config:null |
||||||
|
--save_log_path:null |
||||||
|
--benchmark:True |
||||||
|
--model_name:stanet |
||||||
|
null:null |
@ -1,4 +1,4 @@ |
|||||||
# Basic configurations of HRNet |
# Configurations of HRNet with UCMerced dataset |
||||||
|
|
||||||
_base_: ../_base_/ucmerced.yaml |
_base_: ../_base_/ucmerced.yaml |
||||||
|
|
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