diff --git a/.DS_Store b/.DS_Store
new file mode 100644
index 0000000..b08afcf
Binary files /dev/null and b/.DS_Store differ
diff --git a/README.md b/README.md
index f897363..2577255 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -5,7 +5,7 @@
- **飞桨高性能遥感图像处理开发套件,端到端地完成从训练到部署的全流程遥感深度学习应用。**
+ **基于飞桨框架开发的高性能遥感图像处理开发套件,端到端地完成从训练到部署的全流程遥感深度学习应用。**
@@ -16,11 +16,11 @@
## 最新动态
@@ -176,7 +176,7 @@ PaddleRS是xxx、xxx、xxx等遥感科研院所共同基于飞桨开发的遥感
* 如果你发现任何PaddleRS存在的问题或者是建议, 欢迎通过[GitHub Issues](https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS/issues)给我们提issues。
* 欢迎加入PaddleRS 微信群
-
+
## 使用教程
@@ -187,11 +187,14 @@ PaddleRS是xxx、xxx、xxx等遥感科研院所共同基于飞桨开发的遥感
* [遥感数据集](./docs/data/dataset_cn.md)
* [智能标注工具EISeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.4/EISeg)
* [遥感数据处理脚本](./docs/data/tools.md)
-* APIs
- * [模型库](./docs/apis/model_zoo.md)
- * [数据增强](./docs/apis/transforms.md)
* 模型训练
+ * [数据增强](./docs/apis/transforms.md)
+ * [模型库](./docs/apis/model_zoo.md)
+ * [模型训练说明](./docs/apis/model_zoo.md)
+ * 模型验证
* 推理部署
+ * 模型导出
+ * 推理预测
* 应用案例
* [变化检测示例](./docs/cases/csc_cd_cn.md)
* [超分模块示例](./docs/cases/sr_seg_cn.md)
@@ -216,3 +219,5 @@ PaddleRS是xxx、xxx、xxx等遥感科研院所共同基于飞桨开发的遥感
year={2022}
}
```
+
+
diff --git a/docs/.DS_Store b/docs/.DS_Store
new file mode 100644
index 0000000..897ce0e
Binary files /dev/null and b/docs/.DS_Store differ
diff --git a/docs/apis/model_zoo.md b/docs/apis/model_zoo.md
index c7621b4..208e8de 100644
--- a/docs/apis/model_zoo.md
+++ b/docs/apis/model_zoo.md
@@ -4,19 +4,19 @@ PaddleRS的基础模型库来自[PaddleClas](https://github.com/PaddlePaddle/Pad
## 自定义模型库
-| 模型名称 | 用途 | ... |
-| --------------- | -------- | ---- |
-| FarSeg | 语义分割 | ... |
-| BIT | 变化检测 | ... |
-| CDNet | 变化检测 | ... |
-| DSIFN | 变化检测 | ... |
-| STANet | 变化检测 | ... |
-| SNUNet | 变化检测 | ... |
-| DSAMNet | 变化检测 | ... |
-| UNetEarlyFusion | 变化检测 | ... |
-| UNetSiamConc | 变化检测 | ... |
-| UNetSiamDiff | 变化检测 | ... |
-| ... | ... | ... |
+| 模型名称 | 用途 |
+| --------------- | -------- |
+| FarSeg | 语义分割 |
+| BIT | 变化检测 |
+| CDNet | 变化检测 |
+| DSIFN | 变化检测 |
+| STANet | 变化检测 |
+| SNUNet | 变化检测 |
+| DSAMNet | 变化检测 |
+| UNetEarlyFusion | 变化检测 |
+| UNetSiamConc | 变化检测 |
+| UNetSiamDiff | 变化检测 |
+
## 如何导入
diff --git a/docs/cases/sr_seg_cn.md b/docs/cases/sr_seg_cn.md
index e09c3be..313f145 100644
--- a/docs/cases/sr_seg_cn.md
+++ b/docs/cases/sr_seg_cn.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# [PaddleRS:使用超分模块提高真实的低分辨率无人机影像的分割精度](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3696814)
+# [使用图像超分提高低分辨率无人机影像的分割精度](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3696814)
## 一、项目背景
diff --git a/docs/images/.DS_Store b/docs/images/.DS_Store
new file mode 100644
index 0000000..423149f
Binary files /dev/null and b/docs/images/.DS_Store differ
diff --git a/docs/images/wechat.jpg b/docs/images/wechat.jpg
index 470c284..2d19ca1 100644
Binary files a/docs/images/wechat.jpg and b/docs/images/wechat.jpg differ
diff --git a/docs/install.md b/docs/install.md
deleted file mode 100644
index 95ac78a..0000000
--- a/docs/install.md
+++ /dev/null
@@ -1,11 +0,0 @@
-PaddleRS develop安装
-
-github代码会跟随开发进度不断更新,可以安装develop分支的代码使用最新的功能,安装方式如下:
-
-```commandline
-git clone https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS
-cd PaddleRS
-git checkout develop
-pip install -r requirements.txt
-python setup.py install
-```
diff --git a/docs/quick_start.md b/docs/quick_start.md
new file mode 100644
index 0000000..8e8b657
--- /dev/null
+++ b/docs/quick_start.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+
+## 环境准备
+
+- [PaddlePaddle安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)
+* 版本要求:PaddlePaddle>=2.1.0
+
+- PaddleRS安装
+
+
+PaddleRS代码会跟随开发进度不断更新,可以安装develop分支的代码使用最新的功能,安装方式如下:
+
+```
+git clone https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS
+cd PaddleRS
+git checkout develop
+pip install -r requirements.txt
+python setup.py install
+```
+
+## 开始训练
+* 在安装PaddleRS后,使用如下命令开始训练,代码会自动下载训练数据, 并均使用单张GPU卡进行训练。
+
+```commandline
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
+python tutorials/train/semantic_segmentation/deeplabv3p_resnet50_multi_channel.py
+```
+
+* 若需使用多张GPU卡进行训练,例如使用2张卡时执行:
+
+```commandline
+python -m paddle.distributed.launch --gpus 0,1 tutorials/train/semantic_segmentation/deeplabv3p_resnet50_multi_channel.py
+```
+使用多卡时,参考[训练参数调整](../../docs/parameters.md)调整学习率和批量大小。
+
+
+## VisualDL可视化训练指标
+在模型训练过程,在`train`函数中,将`use_vdl`设为True,则训练过程会自动将训练日志以VisualDL的格式打点在`save_dir`(用户自己指定的路径)下的`vdl_log`目录,用户可以使用如下命令启动VisualDL服务,查看可视化指标
+```commandline
+visualdl --logdir output/deeplabv3p_resnet50_multi_channel/vdl_log --port 8001
+```
+
+服务启动后,使用浏览器打开 https://0.0.0.0:8001 或 https://localhost:8001
\ No newline at end of file
diff --git a/tutorials/train/README.md b/tutorials/train/README.md
index b510c78..3933916 100644
--- a/tutorials/train/README.md
+++ b/tutorials/train/README.md
@@ -16,13 +16,23 @@
* [模型API/模型加载API](../../docs/apis/models/README.md)
* [预测结果可视化API](../../docs/apis/visualize.md) -->
-
-# 环境准备
+## 环境准备
- [PaddlePaddle安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)
* 版本要求:PaddlePaddle>=2.1.0
-- [PaddleRS安装](../../docs/install.md)
+- PaddleRS安装
+
+
+PaddleRS代码会跟随开发进度不断更新,可以安装develop分支的代码使用最新的功能,安装方式如下:
+
+```
+git clone https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS
+cd PaddleRS
+git checkout develop
+pip install -r requirements.txt
+python setup.py install
+```
## 开始训练
* 在安装PaddleRS后,使用如下命令开始训练,代码会自动下载训练数据, 并均使用单张GPU卡进行训练。
@@ -48,4 +58,3 @@ visualdl --logdir output/deeplabv3p_resnet50_multi_channel/vdl_log --port 8001
服务启动后,使用浏览器打开 https://0.0.0.0:8001 或 https://localhost:8001
-