# Ultralytics YOLO 🚀, AGPL-3.0 license
site_name : Documentation Ultralytics YOLOv8
site_description : Explorez Ultralytics YOLOv8, un modèle de pointe pour la détection d'objets et la segmentation d'image en temps réel, adapté à diverses applications et plateformes matérielles.
site_url : https://docs.ultralytics.com/fr/
site_author : Ultralytics
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# Customization
copyright : <a href="https://ultralytics.com" target="_blank">© 2024 Ultralytics Inc.</a> All rights reserved.
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# Primary navigation ---------------------------------------------------------------------------------------------------
nav :
- Accueil :
- Accueil : index.md
- Démarrage rapide : quickstart.md
- Modes :
- modes/index.md
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- Validation : modes/val.md
- Prédiction : modes/predict.md
- Exportation : modes/export.md
- Suivi : modes/track.md
- Benchmarking : modes/benchmark.md
- Tâches :
- tasks/index.md
- Détection : tasks/detect.md
- Segmentation : tasks/segment.md
- Classification : tasks/classify.md
- Pose : tasks/pose.md
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- Modèles :
- models/index.md
- YOLOv3 : models/yolov3.md
- YOLOv4 : models/yolov4.md
- YOLOv5 : models/yolov5.md
- YOLOv6 : models/yolov6.md
- YOLOv7 : models/yolov7.md
- YOLOv8 : models/yolov8.md
- SAM (Segment Anything Model) : models/sam.md
- MobileSAM (Mobile Segment Anything Model) : models/mobile-sam.md
- FastSAM (Fast Segment Anything Model) : models/fast-sam.md
- YOLO-NAS (Neural Architecture Search) : models/yolo-nas.md
- RT-DETR (Realtime Detection Transformer) : models/rtdetr.md
- Jeux de données :
- datasets/index.md
# Plugins including 301 redirects navigation ---------------------------------------------------------------------------
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