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Open Source Computer Vision Library
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48 KiB
#include "perf_precomp.hpp" |
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using namespace std; |
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using namespace testing; |
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namespace { |
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|
#define ARITHM_MAT_DEPTH Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F) |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Merge |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_Merge, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH, Values(2, 3, 4))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
const int channels = GET_PARAM(2); |
|
|
|
std::vector<cv::Mat> src(channels); |
|
for (int i = 0; i < channels; ++i) |
|
src[i] = cv::Mat(size, depth, cv::Scalar::all(i)); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
std::vector<cv::gpu::GpuMat> d_src(channels); |
|
for (int i = 0; i < channels; ++i) |
|
d_src[i].upload(src[i]); |
|
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::merge(d_src, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::merge(d_src, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::merge(src, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::merge(src, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Split |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_Split, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH, Values(2, 3, 4))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
const int channels = GET_PARAM(2); |
|
|
|
cv::Mat src(size, CV_MAKE_TYPE(depth, channels), cv::Scalar(1, 2, 3, 4)); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
|
|
std::vector<cv::gpu::GpuMat> d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::split(d_src, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::split(d_src, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
std::vector<cv::Mat> dst; |
|
|
|
cv::split(src, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::split(src, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
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////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// AddMat |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_AddMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::add(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::add(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::add(src1, src2, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::add(src1, src2, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// AddScalar |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_AddScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar s(1, 2, 3, 4); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::add(d_src, s, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::add(d_src, s, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::add(src, s, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::add(src, s, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// SubtractMat |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_SubtractMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::subtract(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::subtract(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::subtract(src1, src2, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::subtract(src1, src2, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// SubtractScalar |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_SubtractScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar s(1, 2, 3, 4); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::subtract(d_src, s, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::subtract(d_src, s, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::subtract(src, s, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::subtract(src, s, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// MultiplyMat |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MultiplyMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::multiply(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::multiply(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::multiply(src1, src2, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::multiply(src1, src2, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// MultiplyScalar |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MultiplyScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar s(1, 2, 3, 4); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::multiply(d_src, s, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::multiply(d_src, s, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::multiply(src, s, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::multiply(src, s, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// DivideMat |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_DivideMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::divide(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::divide(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::divide(src1, src2, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::divide(src1, src2, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// DivideScalar |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_DivideScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar s(1, 2, 3, 4); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::divide(d_src, s, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::divide(d_src, s, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::divide(src, s, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::divide(src, s, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// DivideScalarInv |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_DivideScalarInv, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
double s = 100.0; |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::divide(s, d_src, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::divide(s, d_src, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::divide(s, src, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::divide(s, src, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// AbsDiffMat |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_AbsDiffMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::absdiff(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::absdiff(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::absdiff(src1, src2, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::absdiff(src1, src2, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// AbsDiffScalar |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_AbsDiffScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar s(1, 2, 3, 4); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::absdiff(d_src, s, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::absdiff(d_src, s, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::absdiff(src, s, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::absdiff(src, s, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Abs |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_Abs, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_16S, CV_32F))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::abs(d_src, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::abs(d_src, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
FAIL(); |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Sqr |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_Sqr, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16S, CV_32F))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::sqr(d_src, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::sqr(d_src, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
FAIL(); |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Sqrt |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_Sqrt, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16S, CV_32F))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::sqrt(d_src, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::sqrt(d_src, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::sqrt(src, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::sqrt(src, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Log |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_Log, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16S, CV_32F))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src, 1.0, 255.0); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::log(d_src, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::log(d_src, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::log(src, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::log(src, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Exp |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_Exp, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16S, CV_32F))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src, 1.0, 10.0); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::exp(d_src, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::exp(d_src, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::exp(src, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::exp(src, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Pow |
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Depth_Power, cv::Size, MatDepth, double); |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Power, Core_Pow, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16S, CV_32F), Values(0.3, 2.0, 2.4))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
const double power = GET_PARAM(2); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src, 1.0, 10.0); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::pow(d_src, power, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::pow(d_src, power, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::pow(src, power, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::pow(src, power, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// CompareMat |
|
|
|
CV_ENUM(CmpCode, cv::CMP_EQ, cv::CMP_GT, cv::CMP_GE, cv::CMP_LT, cv::CMP_LE, cv::CMP_NE) |
|
#define ALL_CMP_CODES ValuesIn(CmpCode::all()) |
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Depth_Code, cv::Size, MatDepth, CmpCode); |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Code, Core_CompareMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH, ALL_CMP_CODES)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
const int cmp_code = GET_PARAM(2); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::compare(d_src1, d_src2, d_dst, cmp_code); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::compare(d_src1, d_src2, d_dst, cmp_code); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::compare(src1, src2, dst, cmp_code); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::compare(src1, src2, dst, cmp_code); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// CompareScalar |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Code, Core_CompareScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH, ALL_CMP_CODES)) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
const int cmp_code = GET_PARAM(2); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar s = cv::Scalar::all(100); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::compare(d_src, s, d_dst, cmp_code); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::compare(d_src, s, d_dst, cmp_code); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::compare(src, s, dst, cmp_code); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::compare(src, s, dst, cmp_code); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// BitwiseNot |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_BitwiseNot, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::bitwise_not(d_src, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::bitwise_not(d_src, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::bitwise_not(src, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::bitwise_not(src, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// BitwiseAndMat |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_BitwiseAndMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::bitwise_and(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::bitwise_and(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::bitwise_and(src1, src2, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::bitwise_and(src1, src2, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// BitwiseAndScalar |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_BitwiseAndScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S), Values(1, 3, 4))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
const int channels = GET_PARAM(2); |
|
|
|
const int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar s = cv::Scalar::all(100); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::bitwise_and(d_src, s, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::bitwise_and(d_src, s, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::bitwise_and(src, s, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::bitwise_and(src, s, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// BitwiseOrMat |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_BitwiseOrMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::bitwise_or(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::bitwise_or(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::bitwise_or(src1, src2, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::bitwise_or(src1, src2, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// BitwiseOrScalar |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_BitwiseOrScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S), Values(1, 3, 4))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
const int channels = GET_PARAM(2); |
|
|
|
const int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar s = cv::Scalar::all(100); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::bitwise_or(d_src, s, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::bitwise_or(d_src, s, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::bitwise_or(src, s, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::bitwise_or(src, s, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// BitwiseXorMat |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_BitwiseXorMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::bitwise_xor(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::bitwise_xor(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::bitwise_xor(src1, src2, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::bitwise_xor(src1, src2, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// BitwiseXorScalar |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_BitwiseXorScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S), Values(1, 3, 4))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
const int channels = GET_PARAM(2); |
|
|
|
const int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar s = cv::Scalar::all(100); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::bitwise_xor(d_src, s, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::bitwise_xor(d_src, s, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::bitwise_xor(src, s, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::bitwise_xor(src, s, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// RShift |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_RShift, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S), Values(1, 3, 4))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
const int channels = GET_PARAM(2); |
|
|
|
const int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
const cv::Scalar_<int> val = cv::Scalar_<int>::all(4); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::rshift(d_src, val, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::rshift(d_src, val, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
FAIL(); |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// LShift |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_LShift, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S), Values(1, 3, 4))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
const int channels = GET_PARAM(2); |
|
|
|
const int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
const cv::Scalar_<int> val = cv::Scalar_<int>::all(4); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::lshift(d_src, val, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::lshift(d_src, val, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
FAIL(); |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// MinMat |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MinMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::min(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::min(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::min(src1, src2, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::min(src1, src2, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// MinScalar |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MinScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
const double val = 50.0; |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::min(d_src, val, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::min(d_src, val, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::min(src, val, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::min(src, val, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// MaxMat |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MaxMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::max(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::max(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::max(src1, src2, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::max(src1, src2, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// MaxScalar |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MaxScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
const double val = 50.0; |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::max(d_src, val, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::max(d_src, val, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::max(src, val, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::max(src, val, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// AddWeighted |
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_3Depth, cv::Size, MatDepth, MatDepth, MatDepth); |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_3Depth, Core_AddWeighted, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F), |
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F), |
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F))) |
|
{ |
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int depth1 = GET_PARAM(1); |
|
const int depth2 = GET_PARAM(2); |
|
const int dst_depth = GET_PARAM(3); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth1); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth2); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::addWeighted(d_src1, 0.5, d_src2, 0.5, 10.0, d_dst, dst_depth); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::addWeighted(d_src1, 0.5, d_src2, 0.5, 10.0, d_dst, dst_depth); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5, 10.0, dst, dst_depth); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5, 10.0, dst, dst_depth); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// GEMM |
|
|
|
CV_FLAGS(GemmFlags, 0, cv::GEMM_1_T, cv::GEMM_2_T, cv::GEMM_3_T) |
|
#define ALL_GEMM_FLAGS Values(0, CV_GEMM_A_T, CV_GEMM_B_T, CV_GEMM_C_T, CV_GEMM_A_T | CV_GEMM_B_T, CV_GEMM_A_T | CV_GEMM_C_T, CV_GEMM_A_T | CV_GEMM_B_T | CV_GEMM_C_T) |
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Type_Flags, cv::Size, MatType, GemmFlags); |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Type_Flags, Core_GEMM, Combine( |
|
Values(cv::Size(512, 512), cv::Size(1024, 1024)), |
|
Values(CV_32FC1, CV_32FC2, CV_64FC1, CV_64FC2), |
|
ALL_GEMM_FLAGS)) |
|
{ |
|
declare.time(5.0); |
|
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
const int type = GET_PARAM(1); |
|
const int flags = GET_PARAM(2); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, type); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, type); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
cv::Mat src3(size, type); |
|
fillRandom(src3); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src3(src3); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::gemm(d_src1, d_src2, 1.0, d_src3, 1.0, d_dst, flags); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::gemm(d_src1, d_src2, 1.0, d_src3, 1.0, d_dst, flags); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::gemm(src1, src2, 1.0, src3, 1.0, dst, flags); |
|
|
|
declare.time(50.0); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gemm(src1, src2, 1.0, src3, 1.0, dst, flags); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Transpose |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Type, Core_Transpose, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values(CV_8UC1, CV_8UC4, CV_16UC2, CV_16SC2, CV_32SC1, CV_32SC2, CV_64FC1))) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int type = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::transpose(d_src, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::transpose(d_src, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::transpose(src, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::transpose(src, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Flip |
|
|
|
enum {FLIP_BOTH = 0, FLIP_X = 1, FLIP_Y = -1}; |
|
CV_ENUM(FlipCode, FLIP_BOTH, FLIP_X, FLIP_Y) |
|
#define ALL_FLIP_CODES ValuesIn(FlipCode::all()) |
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Depth_Cn_Code, cv::Size, MatDepth, int, FlipCode); |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn_Code, Core_Flip, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F), |
|
Values(1, 3, 4), |
|
ALL_FLIP_CODES)) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int depth = GET_PARAM(1); |
|
int channels = GET_PARAM(2); |
|
int flipCode = GET_PARAM(3); |
|
|
|
int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::flip(d_src, d_dst, flipCode); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::flip(d_src, d_dst, flipCode); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::flip(src, dst, flipCode); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::flip(src, dst, flipCode); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// LutOneChannel |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Type, Core_LutOneChannel, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values(CV_8UC1, CV_8UC3))) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int type = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Mat lut(1, 256, CV_8UC1); |
|
fillRandom(lut); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::LUT(d_src, lut, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::LUT(d_src, lut, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::LUT(src, lut, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::LUT(src, lut, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// LutMultiChannel |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Type, Core_LutMultiChannel, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values<MatType>(CV_8UC3))) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int type = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Mat lut(1, 256, CV_MAKE_TYPE(CV_8U, src.channels())); |
|
fillRandom(lut); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::LUT(d_src, lut, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::LUT(d_src, lut, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::LUT(src, lut, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::LUT(src, lut, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// MagnitudeComplex |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz, Core_MagnitudeComplex, GPU_TYPICAL_MAT_SIZES) |
|
{ |
|
cv::Size size = GetParam(); |
|
|
|
cv::Mat src(size, CV_32FC2); |
|
fillRandom(src, -100.0, 100.0); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::magnitude(d_src, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::magnitude(d_src, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat xy[2]; |
|
cv::split(src, xy); |
|
|
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::magnitude(xy[0], xy[1], dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::magnitude(xy[0], xy[1], dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// MagnitudeSqrComplex |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz, Core_MagnitudeSqrComplex, GPU_TYPICAL_MAT_SIZES) |
|
{ |
|
cv::Size size = GetParam(); |
|
|
|
cv::Mat src(size, CV_32FC2); |
|
fillRandom(src, -100.0, 100.0); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::magnitudeSqr(d_src, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::magnitudeSqr(d_src, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
FAIL(); |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Magnitude |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz, Core_Magnitude, GPU_TYPICAL_MAT_SIZES) |
|
{ |
|
cv::Size size = GetParam(); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, CV_32FC1); |
|
fillRandom(src1, -100.0, 100.0); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, CV_32FC1); |
|
fillRandom(src2, -100.0, 100.0); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::magnitude(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::magnitude(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::magnitude(src1, src2, dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::magnitude(src1, src2, dst); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// MagnitudeSqr |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz, Core_MagnitudeSqr, GPU_TYPICAL_MAT_SIZES) |
|
{ |
|
cv::Size size = GetParam(); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, CV_32FC1); |
|
fillRandom(src1, -100.0, 100.0); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, CV_32FC1); |
|
fillRandom(src2, -100.0, 100.0); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::magnitudeSqr(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::magnitudeSqr(d_src1, d_src2, d_dst); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
FAIL(); |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Phase |
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_AngleInDegrees, cv::Size, bool); |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_AngleInDegrees, Core_Phase, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Bool())) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
bool angleInDegrees = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, CV_32FC1); |
|
fillRandom(src1, -100.0, 100.0); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, CV_32FC1); |
|
fillRandom(src2, -100.0, 100.0); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::phase(d_src1, d_src2, d_dst, angleInDegrees); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::phase(d_src1, d_src2, d_dst, angleInDegrees); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::phase(src1, src2, dst, angleInDegrees); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::phase(src1, src2, dst, angleInDegrees); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// CartToPolar |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_AngleInDegrees, Core_CartToPolar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Bool())) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
bool angleInDegrees = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, CV_32FC1); |
|
fillRandom(src1, -100.0, 100.0); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, CV_32FC1); |
|
fillRandom(src2, -100.0, 100.0); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
cv::gpu::GpuMat d_magnitude; |
|
cv::gpu::GpuMat d_angle; |
|
|
|
cv::gpu::cartToPolar(d_src1, d_src2, d_magnitude, d_angle, angleInDegrees); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::cartToPolar(d_src1, d_src2, d_magnitude, d_angle, angleInDegrees); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat magnitude; |
|
cv::Mat angle; |
|
|
|
cv::cartToPolar(src1, src2, magnitude, angle, angleInDegrees); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::cartToPolar(src1, src2, magnitude, angle, angleInDegrees); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// PolarToCart |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_AngleInDegrees, Core_PolarToCart, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Bool())) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
bool angleInDegrees = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat magnitude(size, CV_32FC1); |
|
fillRandom(magnitude, 0.0, 100.0); |
|
|
|
cv::Mat angle(size, CV_32FC1); |
|
fillRandom(angle, 0.0, angleInDegrees ? 360.0 : 2 * CV_PI); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_magnitude(magnitude); |
|
cv::gpu::GpuMat d_angle(angle); |
|
cv::gpu::GpuMat d_x; |
|
cv::gpu::GpuMat d_y; |
|
|
|
cv::gpu::polarToCart(d_magnitude, d_angle, d_x, d_y, angleInDegrees); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::polarToCart(d_magnitude, d_angle, d_x, d_y, angleInDegrees); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat x; |
|
cv::Mat y; |
|
|
|
cv::polarToCart(magnitude, angle, x, y, angleInDegrees); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::polarToCart(magnitude, angle, x, y, angleInDegrees); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// MeanStdDev |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz, Core_MeanStdDev, GPU_TYPICAL_MAT_SIZES) |
|
{ |
|
cv::Size size = GetParam(); |
|
|
|
cv::Mat src(size, CV_8UC1); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar mean; |
|
cv::Scalar stddev; |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_buf; |
|
|
|
cv::gpu::meanStdDev(d_src, mean, stddev, d_buf); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::meanStdDev(d_src, mean, stddev, d_buf); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::meanStdDev(src, mean, stddev); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::meanStdDev(src, mean, stddev); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Norm |
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Depth_Norm, cv::Size, MatDepth, NormType); |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Norm, Core_Norm, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S, CV_32F), |
|
Values(NormType(cv::NORM_INF), NormType(cv::NORM_L1), NormType(cv::NORM_L2)))) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int depth = GET_PARAM(1); |
|
int normType = GET_PARAM(2); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
double dst; |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_buf; |
|
|
|
dst = cv::gpu::norm(d_src, normType, d_buf); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
dst = cv::gpu::norm(d_src, normType, d_buf); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
dst = cv::norm(src, normType); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
dst = cv::norm(src, normType); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// NormDiff |
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Norm, cv::Size, NormType); |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Norm, Core_NormDiff, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values(NormType(cv::NORM_INF), NormType(cv::NORM_L1), NormType(cv::NORM_L2)))) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int normType = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src1(size, CV_8UC1); |
|
fillRandom(src1); |
|
|
|
cv::Mat src2(size, CV_8UC1); |
|
fillRandom(src2); |
|
|
|
double dst; |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1); |
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2); |
|
|
|
dst = cv::gpu::norm(d_src1, d_src2, normType); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
dst = cv::gpu::norm(d_src1, d_src2, normType); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
dst = cv::norm(src1, src2, normType); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
dst = cv::norm(src1, src2, normType); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Sum |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_Sum, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F), |
|
Values(1, 3, 4))) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int depth = GET_PARAM(1); |
|
int channels = GET_PARAM(2); |
|
|
|
int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar dst; |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_buf; |
|
|
|
dst = cv::gpu::sum(d_src, d_buf); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
dst = cv::gpu::sum(d_src, d_buf); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
dst = cv::sum(src); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
dst = cv::sum(src); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// SumAbs |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_SumAbs, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F), |
|
Values(1, 3, 4))) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int depth = GET_PARAM(1); |
|
int channels = GET_PARAM(2); |
|
|
|
int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar dst; |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_buf; |
|
|
|
dst = cv::gpu::absSum(d_src, d_buf); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
dst = cv::gpu::absSum(d_src, d_buf); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
FAIL(); |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// SumSqr |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_SumSqr, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values<MatDepth>(CV_8U, CV_16U, CV_32F), |
|
Values(1, 3, 4))) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int depth = GET_PARAM(1); |
|
int channels = GET_PARAM(2); |
|
|
|
int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
cv::Scalar dst; |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_buf; |
|
|
|
dst = cv::gpu::sqrSum(d_src, d_buf); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
dst = cv::gpu::sqrSum(d_src, d_buf); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
FAIL(); |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// MinMax |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MinMax, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F))) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
double minVal, maxVal; |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_buf; |
|
|
|
cv::gpu::minMax(d_src, &minVal, &maxVal, cv::gpu::GpuMat(), d_buf); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::minMax(d_src, &minVal, &maxVal, cv::gpu::GpuMat(), d_buf); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
FAIL(); |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// MinMaxLoc |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MinMaxLoc, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F))) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
double minVal, maxVal; |
|
cv::Point minLoc, maxLoc; |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_valbuf, d_locbuf; |
|
|
|
cv::gpu::minMaxLoc(d_src, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, cv::gpu::GpuMat(), d_valbuf, d_locbuf); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::minMaxLoc(d_src, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, cv::gpu::GpuMat(), d_valbuf, d_locbuf); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// CountNonZero |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_CountNonZero, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F))) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int depth = GET_PARAM(1); |
|
|
|
cv::Mat src(size, depth); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
int dst; |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_buf; |
|
|
|
dst = cv::gpu::countNonZero(d_src, d_buf); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
dst = cv::gpu::countNonZero(d_src, d_buf); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
dst = cv::countNonZero(src); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
dst = cv::countNonZero(src); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|
// Reduce |
|
|
|
CV_ENUM(ReduceCode, CV_REDUCE_SUM, CV_REDUCE_AVG, CV_REDUCE_MAX, CV_REDUCE_MIN) |
|
#define ALL_REDUCE_CODES ValuesIn(ReduceCode::all()) |
|
|
|
enum {Rows = 0, Cols = 1}; |
|
CV_ENUM(ReduceDim, Rows, Cols) |
|
#define ALL_REDUCE_DIMS ValuesIn(ReduceDim::all()) |
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Depth_Cn_Code_Dim, cv::Size, MatDepth, int, ReduceCode, ReduceDim); |
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn_Code_Dim, Core_Reduce, Combine( |
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, |
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F), |
|
Values(1, 2, 3, 4), |
|
ALL_REDUCE_CODES, |
|
ALL_REDUCE_DIMS)) |
|
{ |
|
cv::Size size = GET_PARAM(0); |
|
int depth = GET_PARAM(1); |
|
int channels = GET_PARAM(2); |
|
int reduceOp = GET_PARAM(3); |
|
int dim = GET_PARAM(4); |
|
|
|
int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels); |
|
|
|
cv::Mat src(size, type); |
|
fillRandom(src); |
|
|
|
if (runOnGpu) |
|
{ |
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src); |
|
cv::gpu::GpuMat d_dst; |
|
|
|
cv::gpu::reduce(d_src, d_dst, dim, reduceOp); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::gpu::reduce(d_src, d_dst, dim, reduceOp); |
|
} |
|
} |
|
else |
|
{ |
|
cv::Mat dst; |
|
|
|
cv::reduce(src, dst, dim, reduceOp); |
|
|
|
TEST_CYCLE() |
|
{ |
|
cv::reduce(src, dst, dim, reduceOp); |
|
} |
|
} |
|
} |
|
|
|
} // namespace
|
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