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Open Source Computer Vision Library
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#ifndef __OPENCV_BLENDERS_HPP__ |
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#define __OPENCV_BLENDERS_HPP__ |
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#include <vector> |
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#include <opencv2/core/core.hpp> |
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// Simple blender which puts one image over another |
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class Blender |
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{ |
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public: |
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enum { NO, FEATHER, MULTI_BAND }; |
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static cv::Ptr<Blender> createDefault(int type); |
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cv::Point operator ()(const std::vector<cv::Mat> &src, const std::vector<cv::Point> &corners, const std::vector<cv::Mat> &masks, |
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cv::Mat& dst); |
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cv::Point operator ()(const std::vector<cv::Mat> &src, const std::vector<cv::Point> &corners, const std::vector<cv::Mat> &masks, |
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cv::Mat& dst, cv::Mat& dst_mask); |
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protected: |
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virtual cv::Point blend(const std::vector<cv::Mat> &src, const std::vector<cv::Point> &corners, const std::vector<cv::Mat> &masks, |
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cv::Mat& dst, cv::Mat& dst_mask); |
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}; |
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class FeatherBlender : public Blender |
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{ |
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public: |
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FeatherBlender(float sharpness = 0.02f) : sharpness_(sharpness) {} |
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private: |
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cv::Point blend(const std::vector<cv::Mat> &src, const std::vector<cv::Point> &corners, const std::vector<cv::Mat> &masks, |
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cv::Mat &dst, cv::Mat &dst_mask); |
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float sharpness_; |
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}; |
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class MultiBandBlender : public Blender |
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{ |
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public: |
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MultiBandBlender(int num_bands = 7) : num_bands_(num_bands) {} |
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private: |
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cv::Point blend(const std::vector<cv::Mat> &src, const std::vector<cv::Point> &corners, const std::vector<cv::Mat> &masks, |
|
cv::Mat& dst, cv::Mat& dst_mask); |
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int num_bands_; |
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}; |
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// Auxiliary functions |
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cv::Rect resultRoi(const std::vector<cv::Mat> &src, const std::vector<cv::Point> &corners); |
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cv::Point computeResultMask(const std::vector<cv::Mat> &masks, const std::vector<cv::Point> &corners, cv::Mat &mask); |
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cv::Point blendLinear(const std::vector<cv::Mat> &src, const std::vector<cv::Point> &corners, const std::vector<cv::Mat> &weights, |
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cv::Mat& dst, cv::Mat& dst_weight); |
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void createWeightMap(const cv::Mat& mask, float sharpness, cv::Mat& weight); |
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void createGaussPyr(const cv::Mat& img, int num_layers, std::vector<cv::Mat>& pyr); |
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void createLaplacePyr(const std::vector<cv::Mat>& pyr_gauss, std::vector<cv::Mat>& pyr_laplace); |
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// Restores source image in-place. Result will be in pyr[0]. |
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void restoreImageFromLaplacePyr(std::vector<cv::Mat>& pyr); |
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#endif // __OPENCV_BLENDERS_HPP__
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