Open Source Computer Vision Library https://opencv.org/
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
 
 
 
 
 
 

209 lines
14 KiB

// This file is part of OpenCV project.
// It is subject to the license terms in the LICENSE file found in the top-level directory
// of this distribution and at http://opencv.org/license.html.
//
// Copyright (C) 2018 Intel Corporation
#ifndef OPENCV_GAPI_OPERATOR_TESTS_COMMON_HPP
#define OPENCV_GAPI_OPERATOR_TESTS_COMMON_HPP
#include "gapi_tests_common.hpp"
namespace opencv_test
{
struct g_api_ocv_pair_mat_scalar {
using g_api_function_t = std::function<cv::GMat(cv::GMat,cv::GScalar)>;
using ocv_function_t = std::function<void(cv::Mat const&, cv::Scalar, cv::Mat&)>;
std::string name;
g_api_function_t g_api_function;
ocv_function_t ocv_function;
g_api_ocv_pair_mat_scalar(std::string const& n, g_api_function_t const& g, ocv_function_t const& o)
: name(n), g_api_function(g), ocv_function(o) {}
g_api_ocv_pair_mat_scalar() = default;
friend std::ostream& operator<<(std::ostream& o, const g_api_ocv_pair_mat_scalar& p)
{
return o<<p.name;
}
};
struct g_api_ocv_pair_mat_mat {
using g_api_function_t = std::function<cv::GMat(cv::GMat,cv::GMat)>;
using ocv_function_t = std::function<void(cv::Mat const&, cv::Mat const&, cv::Mat&)>;
std::string name;
g_api_function_t g_api_function;
ocv_function_t ocv_function;
g_api_ocv_pair_mat_mat(std::string const& n, g_api_function_t const& g, ocv_function_t const& o)
: name(n), g_api_function(g), ocv_function(o) {}
g_api_ocv_pair_mat_mat() = default;
friend std::ostream& operator<<(std::ostream& o, const g_api_ocv_pair_mat_mat& p)
{
return o<<p.name;
}
};
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//
// FIXME: Please refactor this test to a template test (T,U) with enum (OP)
//
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
namespace
{
//declare test cases for matrix and scalar operators
g_api_ocv_pair_mat_scalar opPlus = {std::string{"operator+"},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return in+c;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::add(in, c, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opPlusR = {std::string{"rev_operator+"},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return c+in;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::add(c, in, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opMinus = {std::string{"operator-"},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return in-c;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::subtract(in, c, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opMinusR = {std::string{"rev_operator-"},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return c-in;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::subtract(c, in, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opMul = {std::string{"operator*"},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return in*c;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::multiply(in, c, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opMulR = {std::string{"rev_operator*"},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return c*in;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::multiply(c, in, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opDiv = {std::string{"operator/"},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return in/c;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::divide(in, c, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opDivR = {std::string{"rev_operator/"},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return c/in;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::divide(c, in, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opGT = {std::string{"operator>"},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return in>c;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::compare(in, c, out,cv::CMP_GT);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opLT = {std::string{"operator<"},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return in<c;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::compare(in, c, out,cv::CMP_LT);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opGE = {std::string{"operator>="},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return in>=c;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::compare(in, c, out,cv::CMP_GE);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opLE = {std::string{"operator<="},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return in<=c;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::compare(in, c, out,cv::CMP_LE);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opEQ = {std::string{"operator=="},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return in==c;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::compare(in, c, out,cv::CMP_EQ);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opNE = {std::string{"operator!="},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return in!=c;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::compare(in, c, out,cv::CMP_NE);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opGTR = {std::string{"rev_operator>"},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return c>in;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::compare(c, in, out,cv::CMP_GT);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opLTR = {std::string{"rev_operator<"},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return c<in;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::compare(c, in, out,cv::CMP_LT);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opGER = {std::string{"rev_operator>="},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return c>=in;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::compare(c, in, out,cv::CMP_GE);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opLER = {std::string{"rev_operator<="},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return c<=in;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::compare(c, in, out,cv::CMP_LE);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opEQR = {std::string{"rev_operator=="},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return c==in;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::compare(c, in, out,cv::CMP_EQ);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opNER = {std::string{"rev_operator!="},
[](cv::GMat in,cv::GScalar c){return c!=in;},
[](const cv::Mat& in, cv::Scalar c, cv::Mat& out){cv::compare(c, in, out,cv::CMP_NE);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opAND = {std::string{"operator&"},
[](cv::GMat in1,cv::GScalar in2){return in1&in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Scalar& in2, cv::Mat& out){cv::bitwise_and(in1, in2, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opOR = {std::string{"operator|"},
[](cv::GMat in1,cv::GScalar in2){return in1|in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Scalar& in2, cv::Mat& out){cv::bitwise_or(in1, in2, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opXOR = {std::string{"operator^"},
[](cv::GMat in1,cv::GScalar in2){return in1^in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Scalar& in2, cv::Mat& out){cv::bitwise_xor(in1, in2, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opANDR = {std::string{"rev_operator&"},
[](cv::GMat in1,cv::GScalar in2){return in2&in1;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Scalar& in2, cv::Mat& out){cv::bitwise_and(in2, in1, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opORR = {std::string{"rev_operator|"},
[](cv::GMat in1,cv::GScalar in2){return in2|in1;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Scalar& in2, cv::Mat& out){cv::bitwise_or(in2, in1, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_scalar opXORR = {std::string{"rev_operator^"},
[](cv::GMat in1,cv::GScalar in2){return in2^in1;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Scalar& in2, cv::Mat& out){cv::bitwise_xor(in2, in1, out);}};
// declare test cases for matrix and matrix operators
g_api_ocv_pair_mat_mat opPlusM = {std::string{"operator+"},
[](cv::GMat in1,cv::GMat in2){return in1+in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Mat& in2, cv::Mat& out){cv::add(in1, in2, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_mat opMinusM = {std::string{"operator-"},
[](cv::GMat in,cv::GMat in2){return in-in2;},
[](const cv::Mat& in, const cv::Mat& in2, cv::Mat& out){cv::subtract(in, in2, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_mat opDivM = {std::string{"operator/"},
[](cv::GMat in,cv::GMat in2){return in/in2;},
[](const cv::Mat& in, const cv::Mat& in2, cv::Mat& out){cv::divide(in, in2, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_mat opGreater = {std::string{"operator>"},
[](cv::GMat in1,cv::GMat in2){return in1>in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Mat& in2, cv::Mat& out){cv::compare(in1, in2, out, cv::CMP_GT);}};
g_api_ocv_pair_mat_mat opGreaterEq = {std::string{"operator>="},
[](cv::GMat in1,cv::GMat in2){return in1>=in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Mat& in2, cv::Mat& out){cv::compare(in1, in2, out, cv::CMP_GE);}};
g_api_ocv_pair_mat_mat opLess = {std::string{"operator<"},
[](cv::GMat in1,cv::GMat in2){return in1<in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Mat& in2, cv::Mat& out){cv::compare(in1, in2, out, cv::CMP_LT);}};
g_api_ocv_pair_mat_mat opLessEq = {std::string{"operator<="},
[](cv::GMat in1,cv::GMat in2){return in1<=in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Mat& in2, cv::Mat& out){cv::compare(in1, in2, out, cv::CMP_LE);}};
g_api_ocv_pair_mat_mat opEq = {std::string{"operator=="},
[](cv::GMat in1,cv::GMat in2){return in1==in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Mat& in2, cv::Mat& out){cv::compare(in1, in2, out, cv::CMP_EQ);}};
g_api_ocv_pair_mat_mat opNotEq = {std::string{"operator!="},
[](cv::GMat in1,cv::GMat in2){return in1!=in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Mat& in2, cv::Mat& out){cv::compare(in1, in2, out, cv::CMP_NE);}};
g_api_ocv_pair_mat_mat opAnd = {std::string{"operator&"},
[](cv::GMat in1,cv::GMat in2){return in1&in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Mat& in2, cv::Mat& out){cv::bitwise_and(in1, in2, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_mat opOr = {std::string{"operator|"},
[](cv::GMat in1,cv::GMat in2){return in1|in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Mat& in2, cv::Mat& out){cv::bitwise_or(in1, in2, out);}};
g_api_ocv_pair_mat_mat opXor = {std::string{"operator^"},
[](cv::GMat in1,cv::GMat in2){return in1^in2;},
[](const cv::Mat& in1, const cv::Mat& in2, cv::Mat& out){cv::bitwise_xor(in1, in2, out);}};
} // anonymous namespace
// Create new value-parameterized test fixture:
// MathOperatorMatScalarTest - fixture name
// initMatsRandU - function that is used to initialize input/output data
// FIXTURE_API(CompareMats, g_api_ocv_pair_mat_scalar) - test-specific parameters (types)
// 2 - number of test-specific parameters
// cmpF, op - test-spcific parameters (names)
//
// We get:
// 1. Default parameters: int type, cv::Size sz, int dtype, getCompileArgs() function
// - available in test body
// 2. Input/output matrices will be initialized by initMatsRandU (in this fixture)
// 3. Specific parameters: cmpF, op of corresponding types
// - created (and initialized) automatically
// - available in test body
// Note: all parameter _values_ (e.g. type CV_8UC3) are set via INSTANTIATE_TEST_CASE_P macro
GAPI_TEST_FIXTURE(MathOperatorMatScalarTest, initMatsRandU,
FIXTURE_API(CompareMats, g_api_ocv_pair_mat_scalar), 2, cmpF, op)
GAPI_TEST_FIXTURE(MathOperatorMatMatTest, initMatsRandU,
FIXTURE_API(CompareMats, g_api_ocv_pair_mat_mat), 2, cmpF, op)
GAPI_TEST_FIXTURE(NotOperatorTest, initMatrixRandU, <>, 0)
} // opencv_test
#endif // OPENCV_GAPI_OPERATOR_TESTS_COMMON_HPP