Vadim Pisarevsky
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/* This is sample from the OpenCV book. The copyright notice is below */ |
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/* *************** License:**************************
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Oct. 3, 2008 |
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Right to use this code in any way you want without warrenty, support or any guarentee of it working. |
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BOOK: It would be nice if you cited it: |
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Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library |
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by Gary Bradski and Adrian Kaehler |
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Published by O'Reilly Media, October 3, 2008 |
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AVAILABLE AT:
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http://www.amazon.com/Learning-OpenCV-Computer-Vision-Library/dp/0596516134
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Or: http://oreilly.com/catalog/9780596516130/
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ISBN-10: 0596516134 or: ISBN-13: 978-0596516130
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OTHER OPENCV SITES: |
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* The source code is on sourceforge at: |
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http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
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* The OpenCV wiki page (As of Oct 1, 2008 this is down for changing over servers, but should come back): |
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http://opencvlibrary.sourceforge.net/
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* An active user group is at: |
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http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/
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* The minutes of weekly OpenCV development meetings are at: |
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http://pr.willowgarage.com/wiki/OpenCV
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************************************************** */ |
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#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp" |
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#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" |
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#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h" |
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#include <vector> |
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#include <string> |
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#include <algorithm> |
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#include <stdio.h> |
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#include <ctype.h> |
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using namespace std; |
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//
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// Given a list of chessboard images, the number of corners (nx, ny)
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// on the chessboards, and a flag: useCalibrated for calibrated (0) or
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// uncalibrated (1: use cvStereoCalibrate(), 2: compute fundamental
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// matrix separately) stereo. Calibrate the cameras and display the
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// rectified results along with the computed disparity images.
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//
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static void |
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StereoCalib(const char* path, const char* imageList, int useUncalibrated) |
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{ |
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CvRect roi1, roi2; |
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int nx = 0, ny = 0; |
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int displayCorners = 1; |
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int showUndistorted = 1; |
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bool isVerticalStereo = false;//OpenCV can handle left-right
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//or up-down camera arrangements
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const int maxScale = 1; |
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const float squareSize = 1.f; //Set this to your actual square size
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FILE* f = fopen(imageList, "rt"); |
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int i, j, lr, nframes = 0, n, N = 0; |
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vector<string> imageNames[2]; |
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vector<CvPoint3D32f> objectPoints; |
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vector<CvPoint2D32f> points[2]; |
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vector<CvPoint2D32f> temp_points[2]; |
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vector<int> npoints; |
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// vector<uchar> active[2];
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int is_found[2] = {0, 0}; |
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vector<CvPoint2D32f> temp; |
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CvSize imageSize = {0,0}; |
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// ARRAY AND VECTOR STORAGE:
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double M1[3][3], M2[3][3], D1[5], D2[5]; |
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double R[3][3], T[3], E[3][3], F[3][3]; |
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double Q[4][4]; |
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CvMat _M1 = cvMat(3, 3, CV_64F, M1 ); |
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||||||
CvMat _M2 = cvMat(3, 3, CV_64F, M2 ); |
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||||||
CvMat _D1 = cvMat(1, 5, CV_64F, D1 ); |
|
||||||
CvMat _D2 = cvMat(1, 5, CV_64F, D2 ); |
|
||||||
CvMat matR = cvMat(3, 3, CV_64F, R ); |
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||||||
CvMat matT = cvMat(3, 1, CV_64F, T ); |
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||||||
CvMat matE = cvMat(3, 3, CV_64F, E ); |
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||||||
CvMat matF = cvMat(3, 3, CV_64F, F ); |
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||||||
CvMat matQ = cvMat(4, 4, CV_64FC1, Q); |
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char buf[1024]; |
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if( displayCorners ) |
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cvNamedWindow( "corners", 1 ); |
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// READ IN THE LIST OF CHESSBOARDS:
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if( !f ) |
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{ |
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fprintf(stderr, "can not open file %s\n", imageList ); |
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return; |
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||||||
} |
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||||||
if( !fgets(buf, sizeof(buf)-3, f) || sscanf(buf, "%d%d", &nx, &ny) != 2 ) |
|
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return; |
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||||||
n = nx*ny; |
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||||||
temp.resize(n); |
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||||||
temp_points[0].resize(n); |
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temp_points[1].resize(n); |
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for(i=0;;i++) |
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{ |
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int count = 0, result=0; |
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lr = i % 2; |
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vector<CvPoint2D32f>& pts = temp_points[lr];//points[lr];
|
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||||||
if( !fgets( buf, sizeof(buf)-3, f )) |
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break; |
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||||||
size_t len = strlen(buf); |
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while( len > 0 && isspace(buf[len-1])) |
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buf[--len] = '\0'; |
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if( buf[0] == '#') |
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continue; |
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||||||
char fullpath[1024]; |
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sprintf(fullpath, "%s/%s", path, buf); |
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||||||
IplImage* img = cvLoadImage( fullpath, 0 ); |
|
||||||
if( !img ) |
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||||||
{ |
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||||||
printf("Cannot read file %s\n", fullpath); |
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||||||
return; |
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} |
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||||||
imageSize = cvGetSize(img); |
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||||||
imageNames[lr].push_back(buf); |
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||||||
//FIND CHESSBOARDS AND CORNERS THEREIN:
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for( int s = 1; s <= maxScale; s++ ) |
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{ |
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||||||
IplImage* timg = img; |
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||||||
if( s > 1 ) |
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{ |
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||||||
timg = cvCreateImage(cvSize(img->width*s,img->height*s), |
|
||||||
img->depth, img->nChannels ); |
|
||||||
cvResize( img, timg, CV_INTER_CUBIC ); |
|
||||||
} |
|
||||||
result = cvFindChessboardCorners( timg, cvSize(nx, ny), |
|
||||||
&temp[0], &count, |
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||||||
CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH | |
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||||||
CV_CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE); |
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||||||
if( timg != img ) |
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||||||
cvReleaseImage( &timg ); |
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||||||
if( result || s == maxScale ) |
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for( j = 0; j < count; j++ ) |
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{ |
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temp[j].x /= s; |
|
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temp[j].y /= s; |
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||||||
} |
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||||||
if( result ) |
|
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break; |
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} |
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||||||
if( displayCorners ) |
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{ |
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||||||
printf("%s\n", buf); |
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||||||
IplImage* cimg = cvCreateImage( imageSize, 8, 3 ); |
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||||||
cvCvtColor( img, cimg, CV_GRAY2BGR ); |
|
||||||
cvDrawChessboardCorners( cimg, cvSize(nx, ny), &temp[0], |
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||||||
count, result ); |
|
||||||
IplImage* cimg1 = cvCreateImage(cvSize(640, 480), IPL_DEPTH_8U, 3); |
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||||||
cvResize(cimg, cimg1); |
|
||||||
cvShowImage( "corners", cimg1 ); |
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||||||
cvReleaseImage( &cimg ); |
|
||||||
cvReleaseImage( &cimg1 ); |
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||||||
int c = cvWaitKey(1000); |
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||||||
if( c == 27 || c == 'q' || c == 'Q' ) //Allow ESC to quit
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exit(-1); |
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} |
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else |
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putchar('.'); |
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//N = pts.size();
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//pts.resize(N + n, cvPoint2D32f(0,0));
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||||||
//active[lr].push_back((uchar)result);
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||||||
is_found[lr] = result > 0 ? 1 : 0; |
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||||||
//assert( result != 0 );
|
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||||||
if( result ) |
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{ |
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||||||
//Calibration will suffer without subpixel interpolation
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||||||
cvFindCornerSubPix( img, &temp[0], count, |
|
||||||
cvSize(11, 11), cvSize(-1,-1), |
|
||||||
cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER+CV_TERMCRIT_EPS, |
|
||||||
30, 0.01) ); |
|
||||||
copy( temp.begin(), temp.end(), pts.begin() ); |
|
||||||
} |
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||||||
cvReleaseImage( &img ); |
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||||||
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||||||
if(lr) |
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{ |
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||||||
if(is_found[0] == 1 && is_found[1] == 1) |
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{ |
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assert(temp_points[0].size() == temp_points[1].size()); |
|
||||||
int current_size = points[0].size(); |
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||||||
|
|
||||||
points[0].resize(current_size + temp_points[0].size(), cvPoint2D32f(0.0, 0.0)); |
|
||||||
points[1].resize(current_size + temp_points[1].size(), cvPoint2D32f(0.0, 0.0)); |
|
||||||
|
|
||||||
copy(temp_points[0].begin(), temp_points[0].end(), points[0].begin() + current_size); |
|
||||||
copy(temp_points[1].begin(), temp_points[1].end(), points[1].begin() + current_size); |
|
||||||
|
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||||||
nframes++; |
|
||||||
|
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||||||
printf("Pair successfully detected...\n"); |
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||||||
} |
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||||||
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||||||
is_found[0] = 0; |
|
||||||
is_found[1] = 0; |
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||||||
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||||||
} |
|
||||||
} |
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||||||
fclose(f); |
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||||||
printf("\n"); |
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||||||
// HARVEST CHESSBOARD 3D OBJECT POINT LIST:
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||||||
objectPoints.resize(nframes*n); |
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for( i = 0; i < ny; i++ ) |
|
||||||
for( j = 0; j < nx; j++ ) |
|
||||||
objectPoints[i*nx + j] = |
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||||||
cvPoint3D32f(i*squareSize, j*squareSize, 0); |
|
||||||
for( i = 1; i < nframes; i++ ) |
|
||||||
copy( objectPoints.begin(), objectPoints.begin() + n, |
|
||||||
objectPoints.begin() + i*n ); |
|
||||||
npoints.resize(nframes,n); |
|
||||||
N = nframes*n; |
|
||||||
CvMat _objectPoints = cvMat(1, N, CV_32FC3, &objectPoints[0] ); |
|
||||||
CvMat _imagePoints1 = cvMat(1, N, CV_32FC2, &points[0][0] ); |
|
||||||
CvMat _imagePoints2 = cvMat(1, N, CV_32FC2, &points[1][0] ); |
|
||||||
CvMat _npoints = cvMat(1, npoints.size(), CV_32S, &npoints[0] ); |
|
||||||
cvSetIdentity(&_M1); |
|
||||||
cvSetIdentity(&_M2); |
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||||||
cvZero(&_D1); |
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||||||
cvZero(&_D2); |
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// CALIBRATE THE STEREO CAMERAS
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printf("Running stereo calibration ..."); |
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fflush(stdout); |
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||||||
cvStereoCalibrate( &_objectPoints, &_imagePoints1, |
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||||||
&_imagePoints2, &_npoints, |
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||||||
&_M1, &_D1, &_M2, &_D2, |
|
||||||
imageSize, &matR, &matT, &matE, &matF, |
|
||||||
cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER+ |
|
||||||
CV_TERMCRIT_EPS, 100, 1e-5), |
|
||||||
CV_CALIB_FIX_ASPECT_RATIO + |
|
||||||
CV_CALIB_ZERO_TANGENT_DIST + |
|
||||||
CV_CALIB_SAME_FOCAL_LENGTH + |
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||||||
CV_CALIB_FIX_K3); |
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||||||
printf(" done\n"); |
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||||||
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// CALIBRATION QUALITY CHECK
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||||||
// because the output fundamental matrix implicitly
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||||||
// includes all the output information,
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||||||
// we can check the quality of calibration using the
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||||||
// epipolar geometry constraint: m2^t*F*m1=0
|
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||||||
vector<CvPoint3D32f> lines[2]; |
|
||||||
points[0].resize(N); |
|
||||||
points[1].resize(N); |
|
||||||
_imagePoints1 = cvMat(1, N, CV_32FC2, &points[0][0] ); |
|
||||||
_imagePoints2 = cvMat(1, N, CV_32FC2, &points[1][0] ); |
|
||||||
lines[0].resize(N); |
|
||||||
lines[1].resize(N); |
|
||||||
CvMat _L1 = cvMat(1, N, CV_32FC3, &lines[0][0]); |
|
||||||
CvMat _L2 = cvMat(1, N, CV_32FC3, &lines[1][0]); |
|
||||||
//Always work in undistorted space
|
|
||||||
cvUndistortPoints( &_imagePoints1, &_imagePoints1, |
|
||||||
&_M1, &_D1, 0, &_M1 ); |
|
||||||
cvUndistortPoints( &_imagePoints2, &_imagePoints2, |
|
||||||
&_M2, &_D2, 0, &_M2 ); |
|
||||||
cvComputeCorrespondEpilines( &_imagePoints1, 1, &matF, &_L1 ); |
|
||||||
cvComputeCorrespondEpilines( &_imagePoints2, 2, &matF, &_L2 ); |
|
||||||
double avgErr = 0; |
|
||||||
for( i = 0; i < N; i++ ) |
|
||||||
{ |
|
||||||
double err = fabs(points[0][i].x*lines[1][i].x + |
|
||||||
points[0][i].y*lines[1][i].y + lines[1][i].z) |
|
||||||
+ fabs(points[1][i].x*lines[0][i].x + |
|
||||||
points[1][i].y*lines[0][i].y + lines[0][i].z); |
|
||||||
avgErr += err; |
|
||||||
} |
|
||||||
printf( "avg err = %g\n", avgErr/(nframes*n) ); |
|
||||||
|
|
||||||
// save intrinsic parameters
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|
||||||
CvFileStorage* fstorage = cvOpenFileStorage("intrinsics.yml", NULL, CV_STORAGE_WRITE); |
|
||||||
cvWrite(fstorage, "M1", &_M1); |
|
||||||
cvWrite(fstorage, "D1", &_D1); |
|
||||||
cvWrite(fstorage, "M2", &_M2); |
|
||||||
cvWrite(fstorage, "D2", &_D2); |
|
||||||
cvReleaseFileStorage(&fstorage); |
|
||||||
|
|
||||||
//COMPUTE AND DISPLAY RECTIFICATION
|
|
||||||
if( showUndistorted ) |
|
||||||
{ |
|
||||||
CvMat* mx1 = cvCreateMat( imageSize.height, |
|
||||||
imageSize.width, CV_32F ); |
|
||||||
CvMat* my1 = cvCreateMat( imageSize.height, |
|
||||||
imageSize.width, CV_32F ); |
|
||||||
CvMat* mx2 = cvCreateMat( imageSize.height, |
|
||||||
imageSize.width, CV_32F ); |
|
||||||
CvMat* my2 = cvCreateMat( imageSize.height, |
|
||||||
imageSize.width, CV_32F ); |
|
||||||
CvMat* img1r = cvCreateMat( imageSize.height, |
|
||||||
imageSize.width, CV_8U ); |
|
||||||
CvMat* img2r = cvCreateMat( imageSize.height, |
|
||||||
imageSize.width, CV_8U ); |
|
||||||
CvMat* disp = cvCreateMat( imageSize.height, |
|
||||||
imageSize.width, CV_16S ); |
|
||||||
double R1[3][3], R2[3][3], P1[3][4], P2[3][4]; |
|
||||||
CvMat _R1 = cvMat(3, 3, CV_64F, R1); |
|
||||||
CvMat _R2 = cvMat(3, 3, CV_64F, R2); |
|
||||||
// IF BY CALIBRATED (BOUGUET'S METHOD)
|
|
||||||
if( useUncalibrated == 0 ) |
|
||||||
{ |
|
||||||
CvMat _P1 = cvMat(3, 4, CV_64F, P1); |
|
||||||
CvMat _P2 = cvMat(3, 4, CV_64F, P2); |
|
||||||
|
|
||||||
cvStereoRectify( &_M1, &_M2, &_D1, &_D2, imageSize, |
|
||||||
&matR, &matT, |
|
||||||
&_R1, &_R2, &_P1, &_P2, &matQ, |
|
||||||
CV_CALIB_ZERO_DISPARITY, |
|
||||||
1, imageSize, &roi1, &roi2); |
|
||||||
|
|
||||||
CvFileStorage* file = cvOpenFileStorage("extrinsics.yml", NULL, CV_STORAGE_WRITE); |
|
||||||
cvWrite(file, "R", &matR); |
|
||||||
cvWrite(file, "T", &matT);
|
|
||||||
cvWrite(file, "R1", &_R1); |
|
||||||
cvWrite(file, "R2", &_R2); |
|
||||||
cvWrite(file, "P1", &_P1);
|
|
||||||
cvWrite(file, "P2", &_P2);
|
|
||||||
cvWrite(file, "Q", &matQ); |
|
||||||
cvReleaseFileStorage(&file); |
|
||||||
|
|
||||||
isVerticalStereo = fabs(P2[1][3]) > fabs(P2[0][3]); |
|
||||||
if(!isVerticalStereo) |
|
||||||
roi2.x += imageSize.width; |
|
||||||
else |
|
||||||
roi2.y += imageSize.height; |
|
||||||
//Precompute maps for cvRemap()
|
|
||||||
cvInitUndistortRectifyMap(&_M1,&_D1,&_R1,&_P1,mx1,my1); |
|
||||||
cvInitUndistortRectifyMap(&_M2,&_D2,&_R2,&_P2,mx2,my2); |
|
||||||
} |
|
||||||
//OR ELSE HARTLEY'S METHOD
|
|
||||||
else if( useUncalibrated == 1 || useUncalibrated == 2 ) |
|
||||||
// use intrinsic parameters of each camera, but
|
|
||||||
// compute the rectification transformation directly
|
|
||||||
// from the fundamental matrix
|
|
||||||
{ |
|
||||||
double H1[3][3], H2[3][3], iM[3][3]; |
|
||||||
CvMat _H1 = cvMat(3, 3, CV_64F, H1); |
|
||||||
CvMat _H2 = cvMat(3, 3, CV_64F, H2); |
|
||||||
CvMat _iM = cvMat(3, 3, CV_64F, iM); |
|
||||||
//Just to show you could have independently used F
|
|
||||||
if( useUncalibrated == 2 ) |
|
||||||
cvFindFundamentalMat( &_imagePoints1, |
|
||||||
&_imagePoints2, &matF); |
|
||||||
cvStereoRectifyUncalibrated( &_imagePoints1, |
|
||||||
&_imagePoints2, &matF, |
|
||||||
imageSize, |
|
||||||
&_H1, &_H2, 3); |
|
||||||
cvInvert(&_M1, &_iM); |
|
||||||
cvMatMul(&_H1, &_M1, &_R1); |
|
||||||
cvMatMul(&_iM, &_R1, &_R1); |
|
||||||
cvInvert(&_M2, &_iM); |
|
||||||
cvMatMul(&_H2, &_M2, &_R2); |
|
||||||
cvMatMul(&_iM, &_R2, &_R2); |
|
||||||
//Precompute map for cvRemap()
|
|
||||||
cvInitUndistortRectifyMap(&_M1,&_D1,&_R1,&_M1,mx1,my1); |
|
||||||
|
|
||||||
cvInitUndistortRectifyMap(&_M2,&_D1,&_R2,&_M2,mx2,my2); |
|
||||||
} |
|
||||||
else |
|
||||||
assert(0); |
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
cvReleaseMat( &mx1 ); |
|
||||||
cvReleaseMat( &my1 ); |
|
||||||
cvReleaseMat( &mx2 ); |
|
||||||
cvReleaseMat( &my2 ); |
|
||||||
cvReleaseMat( &img1r ); |
|
||||||
cvReleaseMat( &img2r ); |
|
||||||
cvReleaseMat( &disp ); |
|
||||||
} |
|
||||||
} |
|
||||||
|
|
||||||
int main(int argc, char** argv) |
|
||||||
{ |
|
||||||
if(argc > 1 && !strcmp(argv[1], "--help")) |
|
||||||
{ |
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printf("Usage:\n ./stereo_calib <path to images> <file wtih image list>\n"); |
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return 0; |
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}
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StereoCalib(argc > 1 ? argv[1] : ".", argc > 2 ? argv[2] : "stereo_calib.txt", 0); |
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return 0; |
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} |
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