|
|
|
// This file is part of OpenCV project.
|
|
|
|
// It is subject to the license terms in the LICENSE file found in the top-level directory
|
|
|
|
// of this distribution and at http://opencv.org/license.html.
|
|
|
|
//
|
|
|
|
// Copyright (C) 2018 Intel Corporation
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#include <iostream>
|
|
|
|
|
|
|
|
#include "opencv2/ts.hpp"
|
|
|
|
#include "opencv2/gapi.hpp"
|
|
|
|
|
|
|
|
namespace
|
|
|
|
{
|
|
|
|
inline std::ostream& operator<<(std::ostream& o, const cv::GCompileArg& arg)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
return o << (arg.tag.empty() ? "empty" : arg.tag);
|
|
|
|
}
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
namespace opencv_test
|
|
|
|
{
|
|
|
|
|
|
|
|
class TestFunctional
|
|
|
|
{
|
|
|
|
public:
|
|
|
|
cv::Mat in_mat1;
|
|
|
|
cv::Mat in_mat2;
|
|
|
|
cv::Mat out_mat_gapi;
|
|
|
|
cv::Mat out_mat_ocv;
|
|
|
|
|
|
|
|
cv::Scalar sc;
|
|
|
|
|
|
|
|
cv::Scalar initScalarRandU(unsigned upper)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
auto& rng = cv::theRNG();
|
|
|
|
double s1 = rng(upper);
|
|
|
|
double s2 = rng(upper);
|
|
|
|
double s3 = rng(upper);
|
|
|
|
double s4 = rng(upper);
|
|
|
|
return cv::Scalar(s1, s2, s3, s4);
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
void initMatsRandU(int type, cv::Size sz_in, int dtype, bool createOutputMatrices = true)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
in_mat1 = cv::Mat(sz_in, type);
|
|
|
|
in_mat2 = cv::Mat(sz_in, type);
|
|
|
|
|
|
|
|
sc = initScalarRandU(100);
|
|
|
|
cv::randu(in_mat1, cv::Scalar::all(0), cv::Scalar::all(255));
|
|
|
|
cv::randu(in_mat2, cv::Scalar::all(0), cv::Scalar::all(255));
|
|
|
|
|
|
|
|
if (createOutputMatrices && dtype != -1)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
out_mat_gapi = cv::Mat (sz_in, dtype);
|
|
|
|
out_mat_ocv = cv::Mat (sz_in, dtype);
|
|
|
|
}
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
void initMatrixRandU(int type, cv::Size sz_in, int dtype, bool createOutputMatrices = true)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
in_mat1 = cv::Mat(sz_in, type);
|
|
|
|
|
|
|
|
sc = initScalarRandU(100);
|
|
|
|
|
|
|
|
cv::randu(in_mat1, cv::Scalar::all(0), cv::Scalar::all(255));
|
|
|
|
|
|
|
|
if (createOutputMatrices && dtype != -1)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
out_mat_gapi = cv::Mat (sz_in, dtype);
|
|
|
|
out_mat_ocv = cv::Mat (sz_in, dtype);
|
|
|
|
}
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
void initMatsRandN(int type, cv::Size sz_in, int dtype, bool createOutputMatrices = true)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
in_mat1 = cv::Mat(sz_in, type);
|
|
|
|
cv::randn(in_mat1, cv::Scalar::all(127), cv::Scalar::all(40.f));
|
|
|
|
|
|
|
|
if (createOutputMatrices && dtype != -1)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
out_mat_gapi = cv::Mat(sz_in, dtype);
|
|
|
|
out_mat_ocv = cv::Mat(sz_in, dtype);
|
|
|
|
}
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
static cv::Mat nonZeroPixels(const cv::Mat& mat)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
int channels = mat.channels();
|
|
|
|
std::vector<cv::Mat> split(channels);
|
|
|
|
cv::split(mat, split);
|
|
|
|
cv::Mat result;
|
|
|
|
for (int c=0; c < channels; c++)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
if (c == 0)
|
|
|
|
result = split[c] != 0;
|
|
|
|
else
|
|
|
|
result = result | (split[c] != 0);
|
|
|
|
}
|
|
|
|
return result;
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
static int countNonZeroPixels(const cv::Mat& mat)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
return cv::countNonZero( nonZeroPixels(mat) );
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
|
};
|
|
|
|
|
|
|
|
template<class T>
|
|
|
|
class TestParams: public TestFunctional, public TestWithParam<T>{};
|
|
|
|
|
|
|
|
template<class T>
|
|
|
|
class TestPerfParams: public TestFunctional, public perf::TestBaseWithParam<T>{};
|
|
|
|
|
|
|
|
using compare_f = std::function<bool(const cv::Mat &a, const cv::Mat &b)>;
|
|
|
|
|
|
|
|
template<typename T>
|
|
|
|
struct Wrappable
|
|
|
|
{
|
|
|
|
compare_f to_compare_f()
|
|
|
|
{
|
|
|
|
T t = *static_cast<T*const>(this);
|
|
|
|
return [t](const cv::Mat &a, const cv::Mat &b)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
return t(a, b);
|
|
|
|
};
|
|
|
|
}
|
|
|
|
};
|
|
|
|
|
|
|
|
}
|