mirror of https://github.com/open-mmlab/mmcv.git
You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
4.1 KiB
4.1 KiB
解读文章汇总
这篇文章汇总了 OpenMMLab 解读的部分文章（更多文章和视频见 OpenMMLabCourse），如果您有推荐的文章（不一定是 OpenMMLab 发布的文章，可以是自己写的文章），非常欢迎提 Pull Request 添加到这里。
MMCV 解读文章
框架解读
- MMCV 核心组件分析(一)：整体概述
- MMCV 核心组件分析(二)：FileHandler
- MMCV 核心组件分析(三): FileClient
- MMCV 核心组件分析(四): Config
- MMCV 核心组件分析(五): Registry
- MMCV 核心组件分析(六): Hook
- MMCV 核心组件分析(七): Runner
- MMCV Hook 食用指南
- PyTorch & MMCV Dispatcher 机制解析
工具解读
安装指南
知乎问答
下游算法库解读文章
PyTorch 解读文章
- PyTorch1.11 亮点一览：TorchData、functorch、DDP 静态图
- PyTorch1.12 亮点一览：DataPipe + TorchArrow 新的数据加载与处理范式
- PyTorch 源码解读之 nn.Module：核心网络模块接口详解
- PyTorch 源码解读之 torch.autograd：梯度计算详解
- PyTorch 源码解读之 torch.utils.data：解析数据处理全流程
- PyTorch 源码解读之 torch.optim：优化算法接口详解
- PyTorch 源码解读之 DP & DDP：模型并行和分布式训练解析
- PyTorch 源码解读之 BN & SyncBN：BN 与 多卡同步 BN 详解
- PyTorch 源码解读之 torch.cuda.amp: 自动混合精度详解
- PyTorch 源码解读之 cpp_extension：揭秘 C++/CUDA 算子实现和调用全流程
- PyTorch 源码解读之即时编译篇
- PyTorch 源码解读之分布式训练了解一下？
- PyTorch 源码解读之 torch.serialization & torch.hub